كيفية بناء منتج الذكاء الاصطناعي محبوب ، مع @meetgranola الرئيس التنفيذي @cjpedregal Granola هي شركة ناشئة نادرة في مجال الذكاء الاصطناعي انزلقت إلى مكانة مزدحمة للغاية - ملاحظات الاجتماع - ولا تزال قادرة على أن تصبح مؤسسي المنتج (وأصحاب رأس المال المغامر!) يهتمون. الكثير من دروس المنتج في هذه الحلقة. 00:00 - مقدمة: قصة الجرانولا 01:41 - بناء منتج "يغير الحياة" 04:31 - رؤية "الدماغ الثاني" 06:28 - فلسفة الزيادة (إنجلبارت) ، الأدوات التي تشكلنا 09:02 - تأخر في سوق مزدحم: لماذا نجح 13:43 - اثنان من مؤسسي المنتجات ، صفر ML PhDs 16:01 - لندن vs. سان فرانسيسكو: مبنى خارج الوادي 19:51 - عام واحد في التخفي: التعلم قبل الإطلاق 22:40 - "البناء من أجلنا" والعثور على أول المستخدمين 25:41 - خيارات التصميم الرئيسية: لا يوجد روبوت اجتماع، لا صوت مخزن 29:24 - البساطة صعبة: قطع 50٪ من الميزات 32:54 - الحدس مقابل البيانات في اتخاذ قرارات المنتج 36:25 - محادثات المستخدم المستمرة: 4-6 مكالمات في الأسبوع 38:06 - تحديد أولويات المستقبل: البناء لسير عمل الغد 40:17 - جولة في المكدس التقني: توجيه النموذج والإيفالات 42:29 - نوافذ السياق والتكاليف واقتصاديات الاستدلال 45:03 - مكدس الصوت: النسخ وإلغاء الضوضاء وحدود اليوميات 48:27 - الدرابزين والاستشهادات: بناء الثقة في الذكاء الاصطناعي 50:00 - حلقات النمو بدون الاختراقات الفيروسية 54:54 - الامتثال المؤسسي وبصمة البيانات ومخاطر المسؤولية 57:07 - الاحتفاظ وتكوين العادة: "نافذة 500 مللي ثانية" 58:43 - التنافس مع OpenAI و Legacy Suites 1:01:27 - المستقبل: البحث العميق عبر الاجتماعات وخارطة الطريق 1:04:41 - جرانولا كمدرب مهني؟