Comment construire un produit AI apprécié, avec le CEO de @meetgranola @cjpedregal Granola est la rare startup AI qui a réussi à s'immiscer dans un créneau très encombré — les notes de réunion — et a tout de même réussi à devenir le produit dont les fondateurs (et les VC !) parlent avec enthousiasme. De nombreuses leçons sur le produit dans cet épisode. 00:00 - Introduction : L'histoire de Granola 01:41 - Construire un produit "qui change la vie" 04:31 - La vision du "Deuxième Cerveau" 06:28 - Philosophie d'augmentation (Engelbart), Outils qui nous façonnent 09:02 - Arriver tard sur un marché encombré : Pourquoi ça a fonctionné 13:43 - Deux fondateurs de produit, zéro doctorat en ML 16:01 - Londres vs. SF : Construire en dehors de la vallée 19:51 - Une année en mode furtif : Apprendre avant le lancement 22:40 - "Construire pour nous" & trouver les premiers utilisateurs 25:41 - Choix de conception clés : Pas de bot de réunion, pas d'audio stocké 29:24 - La simplicité est difficile : Couper 50 % des fonctionnalités 32:54 - Intuition vs. données dans la prise de décisions produit 36:25 - Conversations continues avec les utilisateurs : 4-6 appels/semaine 38:06 - Prioriser l'avenir : Construire pour les flux de travail de demain 40:17 - Tour de la pile technologique : Routage de modèles & évaluations 42:29 - Fenêtres de contexte, coûts & économie d'inférence 45:03 - Pile audio : Transcription, annulation de bruit & limites de diarisation 48:27 - Garde-fous & citations : Construire la confiance dans l'AI 50:00 - Boucles de croissance sans hacks de viralité 54:54 - Conformité d'entreprise, empreinte de données & risque de responsabilité 57:07 - Rétention & formation d'habitudes : La "fenêtre de 500 millisecondes" 58:43 - Concurrencer OpenAI et les suites héritées 1:01:27 - L'avenir : Recherche approfondie à travers les réunions & feuille de route 1:04:41 - Granola comme coach de carrière ?