Cómo construir un producto de IA querido, con el CEO de @meetgranola @cjpedregal Granola es la rara startup de IA que se ha colado en un nicho muy concurrido: las notas de reuniones, y aún así ha logrado convertirse en el producto del que los fundadores (¡y los VCs!) hablan maravillas. Hay muchas lecciones sobre productos en este episodio. 00:00 - Introducción: La historia de Granola 01:41 - Construyendo un producto "que cambia la vida" 04:31 - La visión del "Cerebro Secundario" 06:28 - Filosofía de Aumento (Engelbart), herramientas que nos moldean 09:02 - Tarde en un mercado saturado: por qué funcionó 13:43 - Dos fundadores de productos, cero PhDs en ML 16:01 - Londres vs. SF: Construyendo fuera del Valle 19:51 - Un año en sigilo: aprendiendo antes del lanzamiento 22:40 - "Construyendo para nosotros" y encontrando los primeros usuarios 25:41 - Decisiones de diseño clave: sin bot de reuniones, sin audio almacenado 29:24 - La simplicidad es difícil: recortando el 50% de las características 32:54 - Intuición vs. datos en la toma de decisiones de productos 36:25 - Conversaciones continuas con usuarios: 4-6 llamadas/semana 38:06 - Priorizando el futuro: construir para los flujos de trabajo de mañana 40:17 - Tour por la pila tecnológica: enrutamiento de modelos y evaluaciones 42:29 - Ventanas de contexto, costos y economía de inferencia 45:03 - Pila de audio: transcripción, cancelación de ruido y límites de diarización 48:27 - Barandillas y citas: construyendo confianza en la IA 50:00 - Bucles de crecimiento sin trucos de viralidad 54:54 - Cumplimiento empresarial, huella de datos y riesgo de responsabilidad 57:07 - Retención y formación de hábitos: la "ventana de 500 milisegundos" 58:43 - Compitiendo con OpenAI y suites heredadas 1:01:27 - El futuro: investigación profunda a través de reuniones y hoja de ruta 1:04:41 - ¿Granola como coach de carrera?
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