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Cómo construir un producto de IA querido, con el CEO de @meetgranola @cjpedregal
Granola es la rara startup de IA que se ha colado en un nicho muy concurrido: las notas de reuniones, y aún así ha logrado convertirse en el producto del que los fundadores (¡y los VCs!) hablan maravillas. Hay muchas lecciones sobre productos en este episodio.
00:00 - Introducción: La historia de Granola
01:41 - Construyendo un producto "que cambia la vida"
04:31 - La visión del "Cerebro Secundario"
06:28 - Filosofía de Aumento (Engelbart), herramientas que nos moldean
09:02 - Tarde en un mercado saturado: por qué funcionó
13:43 - Dos fundadores de productos, cero PhDs en ML
16:01 - Londres vs. SF: Construyendo fuera del Valle
19:51 - Un año en sigilo: aprendiendo antes del lanzamiento
22:40 - "Construyendo para nosotros" y encontrando los primeros usuarios
25:41 - Decisiones de diseño clave: sin bot de reuniones, sin audio almacenado
29:24 - La simplicidad es difícil: recortando el 50% de las características
32:54 - Intuición vs. datos en la toma de decisiones de productos
36:25 - Conversaciones continuas con usuarios: 4-6 llamadas/semana
38:06 - Priorizando el futuro: construir para los flujos de trabajo de mañana
40:17 - Tour por la pila tecnológica: enrutamiento de modelos y evaluaciones
42:29 - Ventanas de contexto, costos y economía de inferencia
45:03 - Pila de audio: transcripción, cancelación de ruido y límites de diarización
48:27 - Barandillas y citas: construyendo confianza en la IA
50:00 - Bucles de crecimiento sin trucos de viralidad
54:54 - Cumplimiento empresarial, huella de datos y riesgo de responsabilidad
57:07 - Retención y formación de hábitos: la "ventana de 500 milisegundos"
58:43 - Compitiendo con OpenAI y suites heredadas
1:01:27 - El futuro: investigación profunda a través de reuniones y hoja de ruta
1:04:41 - ¿Granola como coach de carrera?
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