Wie man ein geliebtes AI-Produkt entwickelt, mit @meetgranola CEO @cjpedregal Granola ist das seltene AI-Startup, das in eine sehr überfüllte Nische – Meeting-Notizen – eingedrungen ist und es trotzdem geschafft hat, das Produkt zu werden, von dem Gründer (und VCs!) schwärmen. In dieser Episode gibt es viele Produktlektionen. 00:00 - Einführung: Die Granola-Geschichte 01:41 - Ein "lebensveränderndes" Produkt entwickeln 04:31 - Die Vision des "zweiten Gehirns" 06:28 - Augmentationsphilosophie (Engelbart), Werkzeuge, die uns prägen 09:02 - Spät in einem überfüllten Markt: Warum es funktioniert hat 13:43 - Zwei Produktgründer, null ML-PhDs 16:01 - London vs. SF: Aufbau außerhalb des Tals 19:51 - Ein Jahr im Verborgenen: Lernen vor dem Start 22:40 - "Für uns bauen" & erste Nutzer finden 25:41 - Wichtige Designentscheidungen: Kein Meeting-Bot, keine gespeicherten Audioaufnahmen 29:24 - Einfachheit ist schwer: 50 % der Funktionen streichen 32:54 - Intuition vs. Daten bei Produktentscheidungen 36:25 - Kontinuierliche Nutzergespräche: 4-6 Anrufe/Woche 38:06 - Die Zukunft priorisieren: Für die Arbeitsabläufe von morgen bauen 40:17 - Tech-Stack-Tour: Modellrouting & Bewertungen 42:29 - Kontextfenster, Kosten & Inferenzökonomie 45:03 - Audio-Stack: Transkription, Geräuschunterdrückung & Diarisierungsgrenzen 48:27 - Leitplanken & Zitationen: Vertrauen in AI aufbauen 50:00 - Wachstumsloops ohne Viralitäts-Hacks 54:54 - Unternehmenskonformität, Datenfußabdruck & Haftungsrisiko 57:07 - Bindung & Gewohnheitsbildung: Das "500-Millisekunden-Fenster" 58:43 - Konkurrenz mit OpenAI und Legacy-Suiten 1:01:27 - Die Zukunft: Tiefenforschung über Meetings & Fahrplan 1:04:41 - Granola als Karriere-Coach?