Jak zbudować ukochany produkt AI, z CEO @meetgranola @cjpedregal Granola to rzadki startup AI, który wślizgnął się w bardzo zatłoczoną niszę — notatki ze spotkań — i nadal udało mu się stać produktem, o którym mówią założyciele (i VC!). W tym odcinku znajdziesz wiele lekcji dotyczących produktów. 00:00 - Wprowadzenie: Historia Granoli 01:41 - Budowanie "zmieniającego życie" produktu 04:31 - Wizja "Drugiego Mózgu" 06:28 - Filozofia Augmentacji (Engelbart), Narzędzia, które nas kształtują 09:02 - Spóźniony na zatłoczony rynek: Dlaczego to zadziałało 13:43 - Dwóch założycieli produktów, zero doktoratów z ML 16:01 - Londyn vs. SF: Budowanie poza Doliną 19:51 - Rok w ukryciu: Nauka przed premierą 22:40 - "Budowanie dla nas" i znajdowanie pierwszych użytkowników 25:41 - Kluczowe wybory projektowe: Brak bota do spotkań, brak przechowywanego audio 29:24 - Prostota jest trudna: Cięcie 50% funkcji 32:54 - Intuicja vs. dane w podejmowaniu decyzji produktowych 36:25 - Ciągłe rozmowy z użytkownikami: 4-6 rozmów/tydzień 38:06 - Priorytetowanie przyszłości: Budowanie dla jutrzejszych przepływów pracy 40:17 - Przegląd stosu technologicznego: Routing modeli i oceny 42:29 - Okna kontekstowe, koszty i ekonomika wnioskowania 45:03 - Stos audio: Transkrypcja, redukcja hałasu i ograniczenia diarizacji 48:27 - Ograniczenia i cytaty: Budowanie zaufania w AI 50:00 - Pętle wzrostu bez wiralnych sztuczek 54:54 - Zgodność z przedsiębiorstwami, ślad danych i ryzyko odpowiedzialności 57:07 - Utrzymanie i formowanie nawyków: "500-milisekundowe okno" 58:43 - Konkurencja z OpenAI i tradycyjnymi zestawami 1:01:27 - Przyszłość: Głębokie badania w spotkaniach i mapa drogowa 1:04:41 - Granola jako coach kariery?