La maggior parte delle persone utilizza l'AI come un motore di ricerca. Ho trascorso 3 mesi a studiare i framework di prompting interni di Google, OpenAI e Stanford. La differenza tra il prompting di base e quello a livello esperto è come la differenza tra assumere un tirocinante e un dottore di ricerca di Stanford. Ecco 5 strategie di prompting che separano i principianti dai maestri: 1/ Meta-Prompting: Lascia che l'AI progetti i tuoi prompt Invece di indovinare, chiedi all'AI di creare il prompt perfetto per te. Google chiama queste "strategie di potenziamento." Esempio: "Sei un esperto di ingegneria dei prompt. Progetta il prompt ottimale per [il tuo obiettivo], includendo ruolo, contesto e formato di output." L'AI diventa il tuo architetto di prompt. 2/ Chain-of-Thought: Costringi il ragionamento passo dopo passo Non chiedere solo risposte. Esigi il processo di pensiero. Aggiungi: "Pensiamo passo dopo passo" o "Mostra il tuo ragionamento" La ricerca mostra che l'accuratezza passa dal 18% → 57% su problemi complessi. Il modello non risponde semplicemente—ragiona effettivamente. 3/ Role Prompting: Assegna persone esperte ...