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A maioria das pessoas usa IA como um mecanismo de busca.
Passei 3 meses estudando o Google, OpenAI e os frameworks internos de prompting do Stanford.
A diferença entre o prompting básico e o nível de especialista é como a diferença entre contratar um estagiário e um doutorado em Stanford.
Aqui estão 5 estratégias de incentivo que separam iniciantes de mestres:
1/ Meta-Prompting: Deixe a IA Desenhar Seus Prompts
Em vez de adivinhar, peça para a IA criar o prompt perfeito para você.
O Google chama isso de "estratégias de power-up".
Exemplo: "Você é um especialista em engenharia rápida. Projete o prompt ideal para [seu objetivo], incluindo função, contexto e formato de saída."
A IA se torna seu arquiteto de prompts.
2/ Cadeia de Pensamento: Forçar o Raciocínio Passo a Passo
Não peça apenas respostas. Exija o processo de pensamento.
Adicione: "Vamos pensar passo a passo" ou "Mostre seu raciocínio"
Pesquisas mostram que a precisão salta de 18% → 57% em problemas complexos.
O modelo não apenas responde — ele realmente justifica.
3/ Orientação para o Papel: Atribuir Personas Especialistas
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