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La mayoría de las personas están usando la IA como un motor de búsqueda.
Pasé 3 meses estudiando Google, OpenAI y los marcos internos de prompting de Stanford.
La diferencia entre el prompting básico y el de nivel experto es como la diferencia entre contratar a un pasante y a un doctorado de Stanford.
Aquí hay 5 estrategias de prompting que separan a los principiantes de los maestros:
1/ Meta-Prompting: Deja que la IA diseñe tus prompts
En lugar de adivinar, pide a la IA que cree el prompt perfecto para ti.
Google llama a esto "estrategias de potenciación."
Ejemplo: "Eres un experto en ingeniería de prompts. Diseña el prompt óptimo para [tu objetivo], incluyendo rol, contexto y formato de salida."
La IA se convierte en tu arquitecto de prompts.
2/ Chain-of-Thought: Fuerza el razonamiento paso a paso
No solo pidas respuestas. Exige el proceso de pensamiento.
Agrega: "Pensemos paso a paso" o "Muestra tu razonamiento"
Las investigaciones muestran que la precisión salta del 18% → 57% en problemas complejos.
El modelo no solo responde, realmente razona.
3/ Role Prompting: Asigna personas expertas
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