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ほとんどの人はAIを検索エンジンのように使っています。
私は3ヶ月間、Google、OpenAI、スタンフォードの内部プロンプトフレームワークを学びました。
基礎的なプロンプトとエキスパートレベルのプロンプトの違いは、インターンを採用するのとスタンフォードの博士号取得者の違いのようなものです。
ここでは、初心者と上達者を分ける5つのプロンプト戦略をご紹介します。
1/ メタプロンプト:AIにプロンプトの設計を任せる
推測する代わりに、AIに完璧なプロンプトを作ってもらいましょう。
Googleはこれを「パワーアップ戦略」と呼んでいます。
例:「あなたはプロンプトエンジニアリングの専門家です。役割、文脈、出力フォーマットを含め、[目標]に最適なプロンプトを設計してください。」
AIがあなたのプロンプト設計者となります。
2/ 思考の連鎖:フォース・ステップバイステップの推論
ただ答えを求めるだけじゃない。思考プロセスを求めましょう。
「一歩一歩考えよう」や「理由を示す」などを追加してください
調査によると、複雑な問題では精度が18%から57%→上昇しています。
モデルは単に答えるだけでなく、実際に論理的に考えます。
3/ ロールプロンプト:専門家ペルソナの割り当て
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