معظم الناس يستخدمون الذكاء الاصطناعي كمحرك بحث. قضيت 3 أشهر أدرس أطر التوجيه الداخلية في Google وOpenAI وستانفورد. الفرق بين التوجيه الأساسي ومستوى الخبير يشبه الفرق بين توظيف متدرب مقابل دكتوراه من ستانفورد. إليك 5 استراتيجيات تحفيزية تميز المبتدئين عن الأساتذة: 1/ التوجيه الفوقي: دع الذكاء الاصطناعي يصمم تعليماتك بدلا من التخمين، اطلب من الذكاء الاصطناعي إنشاء الرسالة المثالية لك. تسمي جوجل هذا "استراتيجيات تعزيز القوة". مثال: "أنت خبير هندسي في التوجيه. صمم التوجيه الأمثل لهدفك، بما في ذلك الدور، والسياق، وصيغة المخرجات." يصبح الذكاء الاصطناعي هو مهندس المحفزات الخاص بك. 2/ سلسلة التفكير: فرض التفكير خطوة بخطوة لا تكتف بطلب الإجابات. اطلب طريقة التفكير. أضف: "لنفكر خطوة بخطوة" أو "أظهر منطقك" تظهر الأبحاث أن الدقة ترتفع من 18٪ → 57٪ في المشكلات المعقدة. النموذج لا يجيب فقط—بل يبرر السبب. 3/ توجيه الدور: تعيين شخصيات خبيرة ...