50M H100 が AI を強化することにどのような影響があるか知っていますか? 私は@grokにそれ自体に答えるように頼みました、そしてこれが答えです: ➤ コンピューティング能力 ⟶ 25,000–50,000 exaFLOPS (現在世界最速のスーパーコンピュータの 20,000–40,000 倍) ➤ トレーニング能力 ⟶ 数兆/兆のパラメータ ➤ 現在のxAIスケール ⟶ 200倍の現在のセットアップ(~230,000 GPU、100-200 exaFLOPS) ➤ 電力消費量 ⟶ ~35 GW または米国の 3,500 万世帯またはアルゼンチンなどの国の電力使用量 (~30 GW) ➤ 年間エネルギー ⟶ ~245,000 GWH または米国の年間電力の 6% (~4,000 TWh) ➤ コスト ⟶ $1.5T ハードウェアのみ、推定 5 年間で合計 2-3 兆ドル ➤ 年間投資必要額 ⟶ $400-600B/年 この国民国家の規模の大きさは、20 世紀の基礎である化石燃料からコンピューティング能力への世界的な移行を意味しています。一方、AI のブレークスルーは避けられず、社会のさまざまな分野を変革するでしょう。 @MTorygreenが正しく指摘したように、クラウドだけでは AI の広範な規模、エネルギー需要、世界的な流通ニーズを満たすことはできません。 インテリジェンスの未来は、少数の中央集権的なエンティティやデータセンターに限定されません。どこにでもあったり、どこにもないんだり。