Vous savez quelles sont les implications de 50M H100 équivalents pour alimenter l'IA ? Je viens de demander à @grok de répondre par lui-même et voici la réponse : ➤ Puissance de calcul ⟶ 25 000–50 000 exaFLOPS (20 000–40 000 fois le superordinateur le plus rapide du monde) ➤ Capacité d'entraînement ⟶ Trillions/quadrillions de paramètres ➤ Échelle xAI actuelle ⟶ 200 fois la configuration actuelle (~230 000 GPU, 100-200 exaFLOPS) ➤ Consommation d'énergie ⟶ ~35 GW ou consommation d'énergie de 35 millions de ménages américains ou de pays comme l'Argentine (~30 GW) ➤ Énergie annuelle ⟶ ~245 000 GWH ou 6 % de l'électricité annuelle des États-Unis (~4 000 TWh) ➤ Coût ⟶ 1,5 trillion de dollars uniquement pour le matériel et estimé à 2-3 trillions de dollars au total sur 5 ans ➤ Investissement annuel nécessaire ⟶ 400-600 milliards de dollars/an L'énorme taille de cette nation-État signifie un changement mondial des combustibles fossiles, la pierre angulaire du 20ème siècle, vers la puissance de calcul. Pendant ce temps, les percées en IA sont inévitables et transformeront divers secteurs de notre société. Comme @MTorygreen l'a justement souligné, le cloud à lui seul ne peut pas répondre à l'ampleur, aux besoins énergétiques et aux besoins de distribution mondiale de l'IA. L'avenir de l'intelligence n'est pas confiné à quelques entités centralisées et centres de données ; il est partout ou nulle part.