你知道50M H100相當於為AI提供動力的含義是什麼嗎？ 我剛剛請@Grok自己回答，這是答案： ➤ 計算能力 ⟶ 25,000–50,000 exaFLOPS（是當前世界最快超級計算機的20,000–40,000倍） ➤ 訓練能力 ⟶ 數萬億/千萬億的參數 ➤ 當前xAI規模 ⟶ 當前設置的200倍（約230,000個GPU，100-200 exaFLOPS） ➤ 功耗 ⟶ 約35 GW，相當於3500萬美國家庭的用電量或像阿根廷這樣的國家（約30 GW） ➤ 年能源消耗 ⟶ 約245,000 GWH，佔美國年電力的6%（約4,000 TWh） ➤ 成本 ⟶ 僅硬體成本為1.5萬億美元，預計5年內總成本為2-3萬億美元 ➤ 每年所需投資 ⟶ 每年400-6000億美元 這個國家規模的龐大標誌著全球從化石燃料（20世紀的基石）向計算能力的轉變。同時，AI的突破是不可避免的，將改變我們社會的各個領域。 正如@MTorygreen正確指出的，僅靠雲端無法滿足AI的廣泛規模、能源需求和全球分配需求。 智能的未來不僅限於少數集中實體和數據中心；它無處不在或無處可尋。