Você sabe quais são as implicações do equivalente a 50M H100 para alimentar a IA? Acabei de pedir a @grok que respondesse sozinho e esta é a resposta: ➤ Poder de computação ⟶ 25.000–50.000 exaFLOPS (20.000–40.000x o supercomputador mais rápido do mundo) ➤ Capacidade de treinamento ⟶ Trilhões / quatrilhões de parâmetros ➤ Escala xAI atual ⟶ Configuração atual de 200x (~ 230.000 GPUs, 100-200 exaFLOPS) ➤ Consumo de energia ⟶ ~35 GW ou uso de energia de 35 milhões de residências nos EUA ou países como a Argentina (~30 GW) ➤ Energia anual ⟶ ~ 245.000 GWH ou 6% da eletricidade anual dos EUA (~ 4.000 TWh) ➤ Custo ⟶ Apenas hardware de US$ 1,5 trilhão e total estimado de US$ 2 a 3 trilhões em 5 anos ➤ Investimento anual necessário ⟶ $ 400-600 bilhões / ano O tamanho desse estado-nação significa uma mudança global dos combustíveis fósseis, a pedra angular do século 20, para o poder de computação. Enquanto isso, os avanços da IA são inevitáveis e transformarão vários setores de nossa sociedade. Como @MTorygreen corretamente apontou, a nuvem sozinha não pode atender à escala extensiva da IA, às demandas de energia e às necessidades de distribuição global. O futuro da inteligência não se limita a algumas entidades centralizadas e data centers; está em toda parte ou em lugar nenhum.