OpenAI の OSS モデルに対する私の最初の印象は、彼らが宣伝したものと一致しています。他のオープンモデルよりもo3に近いように感じますが、はるかに高速で安価です。一部のプロバイダーは 3000 トークン/秒で提供していますが、これは非常識です。Kimi K2、R1、Qwen 3 よりも確かにスマートです。すべてのモデルを少しテストしたところ、OpenAI-OSS-120b を支持する非常に決定的な結果が得られました。 残念ながら、これらのモデルにはまだできないことが 1 つあります。だから、皆さんが楽しんでいただければ幸いです。重ね合わせたλ微積分評価😭のデバッグに戻ります。

初期の印象があまり古くならないこともありますが (それが私がプロンプトを共有する理由です)、最初のテストで gpt-oss が客観的に他のモデルに勝っていることを保証できます。たとえば、次のことを考えてみましょう。 バグのあるHaskellファイルが与えられた場合、gpt-ossは最初の文で正確な問題を指摘しますが(parseLstは左再帰的です)、他のOSSモデルはでたらめで、問題にさえ言及していません。 たまたまモデルがデバッグが得意なのかもしれませんし、時間の経過とともに私の印象が変わるかもしれませんが、私の最初のテストは客観的にgpt-oss 🤷 ♂️に有利でした