我對OpenAI的OSS模型的初步印象與他們所宣傳的相符。它確實比其他開放模型更接近o3，除了它更快且更便宜。一些提供商以3000個tokens/s的速度提供，這真是瘋狂。它絕對比Kimi K2、R1和Qwen 3更聰明。我測試了所有模型一段時間，得到了非常明確的結果，支持OpenAI-OSS-120b。 不幸的是，這些模型目前還無法完成一件事——我該死的工作。所以，希望你們玩得開心。我會回來調試超疊的λ-計算評估 😭 再見。

有時候我最初的印象並不持久（這就是我分享我的提示的原因），但我可以保證，gpt-oss在我最初的測試中客觀上擊敗了其他模型。例如，考慮一下： 給定一個有缺陷的Haskell文件，gpt-oss在第一句話中就指出了確切的問題（parseLst是左遞歸），而其他開源模型則胡說八道，甚至連這個問題都沒有提到。 也許這個模型恰好擅長調試，或者我的印象會隨著時間的推移而改變，但我最初的測試客觀上支持gpt-oss 🤷‍♂️