「規制当局が AI を信頼するには、AI を検証する必要があります。ゼロ知識証明により、何も公開することなくその検証が可能になります。」 - @BrianNovell、@lagrangedev BD 責任者 @token2049 年の Verifying Intelligence で、Brian Novell は、AI 規制が最終的にいかに制度的および公的信頼に帰着するかを説明しました。政府や規制当局が重要なワークフローに AI を導入するには、まずシステムが正しく動作することを信頼し、市民が AI が責任を持って使用されていることを信頼する必要があります。 この二重の保証層は、ゼロ知識証明が決定的な役割を果たすことができる場所です。ZK は、AI システムが機密データを公開することなくコンプライアンスや正確性を証明できるようにすることで、透明性がありながらプライベートな説明責任のための暗号化基盤を構築します。これは、規制監視の必要性と専有情報または個人情報の保護との間の架け橋が欠けているものです。 Verifying Intelligence (@googlecloud および @boundless_xyz とのパートナーシップ) のパネル全文を見て、Lagrange のようなチームが検証可能な AI を規制の現実にするためにどのように取り組んでいるかをご覧ください。