「為了讓監管機構信任AI，他們必須驗證它——而零知識證明使得這種驗證成為可能，而不暴露任何內容。」 - @BrianNovell，@lagrangedev 的商務發展負責人 在 @token2049 的 Verifying Intelligence 會議上，Brian Novell 解釋了 AI 監管最終歸結於信任——無論是機構的還是公眾的。對於政府或監管機構來說，要在關鍵工作流程中採用 AI，首先必須信任該系統的行為是正確的，而公民必須信任它的使用是負責任的。 這種雙重保證的層面就是零知識證明可以發揮關鍵作用的地方。通過允許 AI 系統在不揭露敏感數據的情況下證明合規性或正確性，ZK 創造了透明但私密的問責制的加密基礎。這是監管監督需求與保護專有或個人信息之間缺失的橋樑。 觀看 Verifying Intelligence 的完整小組討論（與 @googlecloud 和 @boundless_xyz 合作），了解像 Lagrange 這樣的團隊如何努力使可驗證的 AI 成為監管現實：