Onchain-data er én ting. Hører du Alex bryte det ned live? Et helt annet lag med alfa. Singapore, vi sees på Sonic Summit med @SonicLabs

Vi sees på @ETHGlobal neste uke i NYC med @miumiuqin!

Du har 1 spørsmål å stille @AndreCronjeTech om Sonic-teknologi og fremtidig utvikling av Sonic. Hva er det? 📥Kommenter nedenfor📥

📌 SonicDB på et øyeblikk:

Gjør deg kjent med Ammalgam DLEX. 💙 Utforsk fremtiden for kapitaleffektiv DeFi. Opprett LP-er, åpne girede handler og test DLEX-oppskrifter.

🚨SonicDB en revolusjon innen blokkjedestatstilgang? 💡Null leseforsterkning ⚡️6 ganger raskere enn Geth 💼Direkte binær butikk Men hvordan fungerer det egentlig? 👇👇👇 Leseforsterkninger har alltid vært flaskehalsen for effektivitet. ➡️Les forsterkningsproblem - flaskehalsen ➡️Hvordan SonicDB fungerer ➡️Forskjell fra Geth ➡️Prestasjon Sonic setter nye standarder for blokkjededataytelse. Les forsterkningsproblem: (vanlig blokkjede) ➡️Den skjulte flaskehalsen i alle blokkjededatabaser Vanlige blockhain-databaser (LevelDB/RocksDB) legger en Merkle-Patricia Trie (MPT) på toppen av de merkle-trebaserte nøkkelverdilagrene. ➡️Dette skaper et leseforsterkningsproblem, MPT krever multilogaritmiske oppslag, noe som resulterer i dårlig tilgangstid. ➡️For terabyte med data bremser dette oppslag i datastrukturen Slik fungerer SonicDB: ➡️SonicDB lagrer kontoer, saldoer, nonces og alle smartkontraktsdata i binære filer, og omgår nøkkelverdilagringen. ➡️Indeksering av binære data direkte til MPT-node med konstant tid, reduserer dette kompleksiteten ➡️Dobbel struktur 1) I minnet MPT (blå) for rask hash-beregning 2) Binære filer på disk (grønn) for direkte nodeindeksering Noder forblir faste, plass samles for gjenbruk og nye noder legges til filender, slik at man unngår kostbar omorganisering. Forskjell fra Geth: ➡️LevelDB er svært begrenset i leseforsterkning (flaskehals) ➡️SonicDB eliminerer overhead for nøkkelverdilagring ved å bygge MPT på binære filer, noe som resulterer i konstant nodetilgang. ➡️SonicDB unngår unødvendig støtte for rekkeviddespørringer, optimalisert for blokkjedespesifikke behov Prestasjon: ➡️SonicDB behandlet 11M Sonic-hovednettblokker ved 1,300 MGas/s ➡️6,2 ganger raskere enn Geth ➡️Etter hvert som SonicDB vokser, vil det effektive systemet skinne, noe som resulterer i høyere gjennomstrømning. Sonic gjorde en blokkjedespesifikk oppgradering, som øker ytelsen og gir mer rom for lagringsoptimalisering. @DrSonicScholz innoverer blokkjede-DB-er.

SonicDB fjerner leseforsterkning ved å lagre tilstand i binære filer i stedet for en nøkkelverdidatabase. På de første 11 millioner blokkene i Sonic-hovednettet målte vi ~1,300 MGas/s. Et sammenlignbart Geth-oppsett nådde ~210 MGas/s. Jeg er stolt av teamet vårt for å fortsette å identifisere og fjerne grunnleggende begrensninger i stedet for å optimalisere rundt dem.

Ammalgams DLEX er en strategimotor for superbrukere. Den lar deg kombinere utlån, LPing og innflytelse i en enkelt komponerbar posisjon ved hjelp av tilpassbare oppskrifter. 1️⃣ Velg et aktivapar. 2️⃣ Velg en oppskrift. 3️⃣ Overvåk live-opptreden i appen.

$S innsatsavkastning er 4.78 % APR LST-er på @SonicLabs blomstrer med nye @SECGov forskrifter

Her på $GOGLZ HQ (Wendy's) er vi glade for å kunngjøre at @MasonCorval blir med i troppen! 〰️ 💥 🥽 Corval har hjulpet bak kulissene et øyeblikk med noen virkelige $GOGLZ merkevareprosjekter, og det var på tide å gjøre det offisielt. Vær på utkikk. DE BLIR VÆRENDE.