Vi bygger et av de mest ettertraktede samfunnene av IIT-grunnleggere i Bay Area. Så langt har vi støttet 60+ IIT-gründere, og vi ser etter de neste 8 for å bli med oss. Dette er et svært selektivt program (akseptgraden er ~3% - men IIT'ianere er vant til det :)). Det er helt gratis å bli med, vi tar ikke egenkapital. Du blir med i en intim gruppe på 8 IIT-byggere, og får direkte tilgang til meg og @FoundationCap investeringsteam. Vi tilbyr også over $500K i oppstartsfordeler fra AWS, Azure, OpenAI, Anthropopic og gratis kontorplass. Hvis du er en IIT-utdannet som nylig har startet et selskap (eller kan starte et snart), vennligst søk. Søknadsfristen er innen 12 september 2025. Påfør her:

Søknader er nå åpne for vårt 8. IIT Build er Foundation Capitals akselerator i tidlig fase for IIT-alumner – og et av de mest ettertraktede grunnleggersamfunnene i Bay Area. Vi har støttet 60+ IIT-gründere til dags dato, og vi ser etter våre neste 8 for å bli med. Med en akseptgrad er ~3%, er det et av de mest konkurransedyktige grunnleggerprogrammene hvor som helst - men IIT'ianere er bygget for det. Gründere i programmet får: - $500K+ i kreditter fra AWS, Azure, OpenAI og Anthropic - Gratis kontorlokaler i Bay Area - Direkte tilgang til Foundation Capitals investeringsteam og nettverk - Programmatiske økter for å hjelpe deg med å skalere, som tonehøydeøvelser, utrolige foredragsholdere og kontortid - Tilgang til det eksklusive nettverket av IIT-grunnleggere med kuraterte arrangementer, dedikert Slack-kanal og mer Hvis du er en IIT-grad som bygger (eller er i ferd med å bygge) et selskap, søk innen 12 september 2025! Påfør her:

Et sted mellom «vi har PMF» og «vi skalerer» er den overfylte kirkegården til AI-startups overrasket av plattformene de bygde på. OpenAI, Anthropopic og andre opererer nå som fullstack-produktselskaper med et uovertruffen, panoramisk utsiktspunkt. De kan oppdage de lukrative arbeidsflytene på tvers av tusenvis av apper og kan sende disse funksjonene til sine egne brukere med fantastisk hastighet. Den hardt tilkjempede differensiatoren du har svettet over i flere måneder, kan forsvinne i løpet av en enkelt utgivelsessyklus. @JayaGup10 og jeg snakket med dusinvis av AI-gründere for å destillere en strategibok for startups som bygger holdbare selskaper i denne virkeligheten. Når fundamentet ditt blir konkurrenten din:

Når de fleste markedsundersøkelser er levert, har markedet allerede gått videre. Partnerne mine @joannezchen og @realleolu nettopp publisert sitt syn på hvordan AI gjør forskning raskere og tilgjengelig for alle team, fra produkt til markedsføring til salg. Jokertegnet er syntetiske personas, AI-agenter trent på forbrukerdata som nå kan replikere undersøkelsessvar med 85 % nøyaktighet sammenlignet med faktiske mennesker. En fersk studie fra Stanford genererte nesten 20k syntetiske respondenter og replikerte 76 % av over 100 publiserte markedsføringsstudier på timer i stedet for måneder. Den fremtidige Joanne og Leo-detaljen er alltid på forskningsnettverk som mates direkte inn i utførelsen. Produktagenter spør forskningsagenter, markedsføringsagenter abonnerer på brukerfunn, og beslutninger kjører på live-signaler i stedet for kvartalsrapporter. Gapet mellom «det vi lærte» og «det vi gjør» lukkes til slutt:

@istoica05 og hans forskerkolleger ved UC Berkeley har spilt en sentral rolle i å forme både distribuerte systemer og AI-økosystem gjennom forskning, åpen kildekode-prosjekter og entreprenørskap! Ion og studentene hans skapte blant annet Apache Spark, Ray, vLLM og SGLang. Og jeg er sikker på at det beste ennå ikke har kommet!

Jeg tror ikke det er veldig allment kjent hvor stor rolle @istoica05 og forskningsmiljøet ved UC Berkeley har spilt i å forme teknologi gjennom forskning og åpen kildekode. For bare noen få nylige eksempler på grunnleggende åpen kildekode-teknologier, skapte Ion og studentene hans Apache Spark, Ray, vLLM og SGLang. Mange selskaper er avhengige av disse prosjektene. For alle som er skeptiske til rollen akademia kan spille for å drive fremgang, tilbring litt tid med denne gruppen. Du kan føle det.

Nok en fantastisk Stanford PHD @FoundationCap happy hour med partnerne mine @vassallo @joannezchen og @ashugarg! Takk til alle som kom ut!!

Vi har sett 3 distinkte bølger av AI-oppstarter i app-lag siden ChatGPT ble utgitt, hver med mer konkurranse og konsolidering. Vi har nettopp gått inn i bølge #3, og konkurransedynamikken skifter på interessante måter:

Store modellleverandører som OpenAI og Anthropic har utviklet seg fra infrastrukturselskaper til fullstack-produktselskaper. Tenk på den maktdynamikken et øyeblikk. Disse leverandørene har en direkte siktlinje til hvilke spørsmål som driver mest bruk og hvilke funksjoner som får trekkraft + de har panoramautsikt over hele AI-økosystemet. Når de oppdager at noe fungerer bra, kan de bare bygge det selv. Hvordan bygger du en varig AI-oppstart på app-lag når selve plattformen du er avhengig av kan bli konkurrenten din? @JayaGup10 og jeg fant ut at de mest motstandsdyktige teamene fokuserer på 5 strategier 👇

Vår portco @Kombaico lanserer den første AI-agenten for Frontend-utvikling. De har oppnådd 30-60 % ytelsesgevinst i forhold til SOTA Gemini & Claude-modeller kombinert med generiske midler og MCP-er, i virkelige frontend-oppgaver. Prøv det - sjenerøs gratis nivå!