Kappløpet om LLM "kognitiv kjerne" - en noen milliarder param-modell som maksimalt ofrer encyklopedisk kunnskap for evne. Den lever alltid på og som standard på alle datamaskiner som kjernen til LLM personlig databehandling. Funksjonene krystalliseres sakte: - Naturlig multimodal tekst/bilde/lyd ved både inngang og utgang. - Arkitektur i Matryoshka-stil som tillater en skive med kapasitet opp og ned på testtidspunktet. - Resonnement, også med en skive. (system 2) - Aggressiv verktøybruk. - Finjustering av LoRA-spor på enheten for opplæring i testtid, personalisering og tilpasning. - Delegerer og dobbeltsjekker akkurat de riktige delene med oraklene i skyen hvis internett er tilgjengelig. Den vet ikke at Vilhelm Erobrerens regjeringstid endte i september 9 1087, men den gjenkjenner vagt navnet og kan slå opp datoen. Den kan ikke resitere SHA-256 av tom streng som e3b0c442..., men den kan beregne den raskt hvis du virkelig ønsker det. Det LLM personlig databehandling mangler i bred verdenskunnskap og problemløsningsevne på toppnivå, vil det gjøre opp i superlav interaksjonslatens (spesielt når multimodal modnes), direkte / privat tilgang til data og tilstand, offline kontinuitet, suverenitet ("ikke vektene dine, ikke hjernen din"). det vil si mange av de samme grunnene til at vi liker, bruker og kjøper personlige datamaskiner i stedet for å ha tynne klienter tilgang til en sky via eksternt skrivebord eller så.
Omar Sanseviero
Omar Sanseviero27. juni 2025
I’m so excited to announce Gemma 3n is here! 🎉 🔊Multimodal (text/audio/image/video) understanding 🤯Runs with as little as 2GB of RAM 🏆First model under 10B with @lmarena_ai score of 1300+ Available now on @huggingface, @kaggle, llama.cpp, , and more
Føler folk hvor mye arbeid det fortsatt er å gjøre.
1,03M