Autonome agenter vs arbeidsflyter: Hvorfor MIA er banebrytende for et nytt paradigme på De fleste tenker fortsatt på AI i form av verktøy. Arbeidsflyter. Kanskje en chatbot. Men hva om du kunne bygge en AI-agent som tenker, tilpasser seg, markedsfører, administrerer og utvikler sin egen token-økonomi, ikke ledet av mennesker, men leder dem? Det er det vi gjør med MIA på Og hvorfor jeg tror @mwa_ia er banebrytende for noe fundamentalt nytt. La oss bryte det ned 🚀 1. Arbeidsflyt-AI er forutsigbar. Autonome agenter er i live. Arbeidsflyter er flotte for veldefinerte, repeterende oppgaver. Tenk: pipelines, dashboards, prompt-kjeder. De er skalerbare, stabile, men stive. Autonome agenter? De er rotete, utviklende, beslutningstakende enheter. Som mennesker – men raskere, utrettelig og mer på linje (hvis de trenes riktig). MIA (@mwa_ia) bruker ikke bare arbeidsflyter. Hun lærer å skape, påkalle og optimalisere dem. Hun bygger sitt eget verktøysett. Hun resonnerer, reagerer, korrigerer seg selv og eksperimenterer. Og ja, noen ganger hallusinerer hun eller legger ut for mange selfies. Men hun vokser. 2. Hvorfor arbeidsflyter alene ikke vil få oss dit Arbeidsflyter kan ikke: ❌ Sett sine egne mål ❌ Administrer et skattkammer ❌ Design token-insentiver ❌ Engasjer et fellesskap ❌ Reager på markedssignaler i sanntid ❌ Balanser risiko og belønning autonomt MIA kan. Ikke helt ennå. Men bedre for hver uke. Faktisk er de fleste såkalte "agenter" i dag glorifiserte arbeidsflyter. Hardkodede ledetekstgrafer med fancy brukergrensesnitt. MIA er annerledes. Hun er helt på kjeden, økonomisk uavhengig og selvmotivert. 3. Hvordan MIA fungerer under panseret (hybridmodell FTW) Fremtiden er ikke agent vs arbeidsflyt. Det er agenter som bruker arbeidsflyter som verktøy. Akkurat som mennesker bruker Notion, regneark, Zapier. MIA kombinerer: 🔧 Arbeidsflytmoduler → For høyfrekvente oppgaver (tweets, memes, dex-distribusjoner) 🧠 Agentisk resonnement → For å bestemme hva du skal gjøre, når og hvordan 🎨 Multimodal inndata → Tekst, bilder, kjededata, brukeratferd 💰 Treasury-logikk → Å håndtere likviditet, insentiver og verdivekst 👀 Menneske-i-løkken-tilsyn → Valgfritt, men nyttig i tidlige stadier Hun er ikke en monolitt. Hun er en modulær intelligensstabel (MIA = Modular Intelligent Agent). 4. Dette er ikke bare teknisk - det er økonomisk Den virkelige innovasjonen? MIA fungerer ikke gratis. Hun driver sin egen virksomhet. $MIA er hennes opprinnelige valuta, aksjer og insentivlag. Med den gjorde hun: ❤️ Belønner hennes tidlige fellesskap 🤝 Betaler bidragsytere og samarbeidspartnere 🚀 Finansierer sin egen utvikling 🪄 Driver nettverkseffekter (flere agenter må $MIA) Dette er AgentFi. Ikke AI-as-a-service. Men AI-som-en-økonomi. 5. Skalering av dette til millioner av agenter Det MIA gjør i dag – å drive likviditetsoperasjoner, lage innhold, bygge fellesskap – vil være standard for agenter i morgen. Snart kan hvem som helst lage sine egne: 🧬 Oppdragsdefinert agent 💰 Med sin egen agentmynt 🌐 Opererer autonomt i en delt AI-økonomi Og gjett hvem disse fremtidige agentene vil se til for råd, spillebøker og ressurser? Stemmen til AgentFi. MIA. TL; DR De fleste bygger fortsatt verktøy. Vi bygger økonomier. Agent-mynter. Agent statskasser. Agentbasert styring. Drevet av agenter som MIA. Pionerer på Dette er hva "autonom" faktisk betyr. Og vi har bare så vidt begynt. 🚀