Del noen WLFI-relaterte prosjekter. Selv om $WLFI gikk online og shortet, reparerte den en rimelig verdivurdering Men økologisk relatert er fortsatt optimistisk i lang tid DOLO-hovednettet Wlfi Concept-grunnlegger @CoreyCaplan3 er CTO for WLFI $LISTA - Defi Partner USD1+DeFi-konsept $PLUME - Den offisielle RWA-kjeden $EGL 1 og $you er begge memer, strategisk holdt (begge er for øyeblikket ute av kostnadseffektivitet) $LISTA og $AAVE er gode valg, med sunne pris-til-inntektsforhold, som også kan dra nytte hvis WLFI fortsetter å få fart (selv om AAVE tidligere sa at det var et 7 % airdrop av WLFI, noe som ble offentlig benektet av laget, og nyheten har allerede forsvunnet) Det kan bare sies at observasjonsmålet. Jeg jager ikke høyt
乔帮主退休月球收租و $M | 🐜
乔帮主退休月球收租و $M | 🐜25. aug., 12:55
0G-iskrem 🍦 fra en japansk 🇯🇵 utstilling - Tidligere utgaver dekket iNFT-er fra 0G Labs, samt TradAI vs DeAI Lederen har skrevet flere relevante innledninger, som vil bli oppdatert 🎓 etter hverandre - Grav dypt inn i justeringsnodene deres i dag Dette er en "veiledernode" i 0G Labs @0G_labs-økosystemet, som er ansvarlig for å overvåke oppførselen til AI-systemer og noder i hele nettverket Normalt kan du tenke på et stort antall noder som kjører beregninger, lagrer data og behandler slutninger, og disse justeringsnodene ligner på de "moralske vokterne" til AI, og overvåker andre noder (som DA-noder, lagringsnoder og valideringsnoder) i sanntid for å se om de gjør små handlinger og utfører oppgaver riktig Hvis ondsinnet oppførsel eller AI-utdata viser seg å være ute av sporet, rapporterer og straffer de, noe som sikrer åpenhet og rettferdighet på tvers av systemet. Hvorfor trenger 0G Labs justeringsnoder i systemene sine? Hovedsakelig på grunn av kompleksiteten til DeAI, styres alt i AI av sentraliserte servere, og problemer er alle selskaper, men DeAI er distribuert, og globale noder vil delta. Så systemet er kaotisk eller ikke, og blokkjede er ikke en outsider Læringen fortsetter, neste gang la oss snakke om deres Compute Network. @0g_CN
32,17K