Populære emner
#
Bonk Eco continues to show strength amid $USELESS rally
#
Pump.fun to raise $1B token sale, traders speculating on airdrop
#
Boop.Fun leading the way with a new launchpad on Solana.
Maskinlæring i kjemi: Et datasentrert, praktisk introduksjonskurs i maskinlæring for studenter
1. Dette innovative kurset, Machine Learning in Chemistry (MLChem), er designet spesielt for studenter, og bygger bro mellom tradisjonell kjemiutdanning og moderne maskinlæringsteknikker. Den introduserer grunnleggende ML-algoritmer ved hjelp av autentiske kjemiske datasett, noe som sikrer umiddelbar relevans for feltet.
2. MLChem går fra grunnleggende ML-algoritmer som klynging og regresjon til avanserte nevrale nettverksarkitekturer, inkludert CNN-er, GNN-er og RNN-er. Kurset dekker også banebrytende emner som forsterkende læring for retrosyntese og AI-baserte kraftfelt, og gir studentene både grunnleggende kunnskap og eksponering for grenseanvendelser.
3. Et nøkkeltrekk ved MLChem er dens praktiske tilnærming. Studentene jobber med ekte kjemiske datasett, for eksempel småmolekylløselighetsdatasettet og peptidaktivitetsdatasettet, for å utvikle praktiske ferdigheter i molekylær featurisering, dimensjonalitetsreduksjon og egenskapsprediksjon. Oppgavene er modellert etter forskningsinspirerte utfordringer, og forbereder studentene på virkelige applikasjoner.
4. Kurset understreker viktigheten av molekylær representasjon, og introduserer studentene til ulike måter molekyler kan kodes på, for eksempel 3D-koordinater, grafstrukturer og SMILES-strenger. Denne grunnleggende kunnskapen hjelper elevene å forstå hvordan ulike representasjoner påvirker modellresultater i kjemi.
5. MLChem inkluderer også forelesninger om avanserte applikasjoner, for eksempel bruk av Transformers for kjemisk språkmodellering og finjustering av proteinspråkmodeller. Disse emnene demonstrerer hvordan grunnleggende ML-konsepter kobles til toppmoderne vitenskapelige fremskritt innen kjemi.
6. Kursmateriellet, inkludert Jupyter-notatbøker og lekser, er offentlig tilgjengelig via kursnettstedet. Denne åpne tilgangen lar studenter og lærere over hele verden dra nytte av ressursene og tilpasse dem til sine egne lærings- og undervisningsbehov.
📜Papir:
#MachineLearning #Chemistry #Education #Undergraduate #DataScience #NeuralNetworks #Research

Topp
Rangering
Favoritter