🚨 Dette kan være det største spranget i AI-agenter siden ReAct. Forskere har nettopp droppet DeepAgent, en resonnementmodell som kan tenke, oppdage verktøy og handle helt på egen hånd. Ingen forhåndsskrevne arbeidsflyter. Ingen faste verktøylister. Bare ren autonom resonnement. Den introduserer noe vilt kalt Memory Folding, agenten bokstavelig talt "komprimerer" sine tidligere tanker til strukturerte episodiske, arbeids- og verktøyminner ... som en digital hjerne som trekker pusten før han tenker seg om igjen. De bygde også en ny RL-metode kalt ToolPO, som belønner agenten ikke bare for å fullføre oppgaver, men for hvordan den brukte verktøy underveis. Resultatene? DeepAgent slår GPT-4-nivåagenter på nesten alle benchmark-nettbutikker, ALFWorld, GAIA, selv med åpne verktøy den aldri har sett. Det er det første virkelige skrittet mot generelle resonneringsagenter som kan fungere som mennesker som husker, tilpasser seg og lærer å tenke. Agent-æraen har nettopp gått opp i nivå.