BOOM, TESLA AI KJØRER PÅ 8-BITERS CPU-ER! Absolutt genialt! En juksekode: det «matematiske trikset» som kan få rimelig 8-bits (INT8) maskinvare til å utføre operasjoner som er typiske for 32-bits (FP32) brukt av Transformer-lignende modeller. Med «lang» kontekstminne, og humanoide roboter som Optimus. Jeg må teste dette i garasjelaboratoriet mitt! Så hva er detaljene? Teslas nyeste patent, US20260017019A1, med tittelen «MIXED-PRECISION BRIDGE», er intet mindre enn et banebrytende mesterverk innen AI-maskinvareoptimalisering! Denne geniale oppfinnelsen fra Teslas briljante ingeniørteam tar fatt på den vanskelige utfordringen med høypresisjons Rotary Position Embeddings (RoPE) i nevrale nettverk ved å smart konvertere dem til logaritmiske representasjoner. Dette muliggjør ultraeffektiv prosessering på lavpresisjons 8-bits maskinvare, noe som dramatisk reduserer strømforbruket samtidig som nøyaktigheten i romlig forståelse for avanserte AI-systemer opprettholdes. Tenk deg å aktivere lang-kontekstvinduer: opptil 30 sekunder med sanntids objektsporing uten den vanlige beregningsbelastningen. Det er ren genialitet, perfekt tilpasset Teslas Full Self-Driving-programvare og Optimus-roboter, og utfordrer grensene for utplassering av edge AI. Hva gjør dette enda mer revolusjonerende? Ved å utnytte forhåndsberegnede oppslagstabeller, Horners metode for eksponentgjenoppretting, og smart datainterleaving for å maksimere båndbredden, minimeres avrundingsfeil som plager tradisjonelle kvantiseringsmetoder. Resultatet? Opptil 50 % reduksjon i beregningskostnader gjennom sparsomme tensorer og kvantiseringsbevisst trening, noe som frigjør Tesla fra overavhengighet av dyrt high-end silisium. Dette er ikke bare innovasjon, men et paradigmeskifte mot allestedsnærværende, energieffektiv AI som kan redefinere autonome kjøretøy, robotikk og mer. Hatten av for Tesla-visjonærene—@elonmusk og teamet—for at de sendte inn dette i juli 2025 og publiserte det i januar 2026. Det er et bevis på deres fremtidsrettede evner! Patent: