Populaire onderwerpen
#
Bonk Eco continues to show strength amid $USELESS rally
#
Pump.fun to raise $1B token sale, traders speculating on airdrop
#
Boop.Fun leading the way with a new launchpad on Solana.
De verdeling van arbeid tussen AI-agenten zal cruciaal zijn voor het maximaliseren van de impact van agenten.
We hebben al lang een verdeling van arbeid in organisaties omdat het effectiever is om individuele experts taken aan elkaar door te geven dan een stel generalisten die elke keer op een andere manier dingen proberen te doen. AI-agenten presenteren dezelfde dynamiek.
Voor AI-agenten om te functioneren, heb je precies de juiste hoeveelheid context nodig over de taak die ze proberen te voltooien. Dit betekent een diepgaande domeinbegrip, een set kennis om op voort te bouwen, duidelijke instructies en een set tools om te gebruiken. Te weinig context en de agent zal falen. Evenzo, naarmate meer van deze informatie de contextvenster binnenkomt, weten we dat de modellen suboptimaal kunnen worden.
Voor een complex bedrijfsproces, als je alle documentatie, beschrijving van de workflow en instructies in het contextvenster plaatst, weten we dat dit uiteindelijk kan leiden tot contextrot, wat leidt tot slechtere resultaten.
De logische architectuur in de toekomst is dan om agenten op te splitsen in atomische eenheden die overeenkomen met de juiste soorten taken en deze agenten samen te laten werken om hun werk te voltooien.
We zien dit al effectief plaatsvinden in coderingsagenten. Er komen steeds meer voorbeelden naar voren van mensen die subagenten opzetten die allemaal specifieke delen van een codebase of servicegebied bezitten. Elke agent is verantwoordelijk voor een deel van de code, en er is agentvriendelijke documentatie voor de code. Dan, wanneer er werk nodig is in dat relevante gebied van de codebase, coördineert een orkestrerende agent met deze subagenten.
We zouden deze patroon waarschijnlijk in bijna elk gebied van kenniswerk in de toekomst kunnen zien toepassen. Dit zal het mogelijk maken om AI-agenten voor veel meer dan taak-specifieke gebruiksgevallen te gebruiken en uit te breiden naar het aandrijven van volledige workflows in de onderneming.
Zelfs als AI-modellen verbeteren om grotere contextvensters te kunnen hanteren, en de intelligentieniveaus stijgen, is het niet duidelijk dat deze architectuur ooit verdwijnt. Het is waarschijnlijk dat de rol van elke agent uitbreidt naarmate de mogelijkheden verbeteren, maar duidelijke scheidingslijnen tussen subagenten zullen waarschijnlijk altijd leiden tot betere resultaten.
71,53K
Boven
Positie
Favorieten