A divisão do trabalho do agente de IA será fundamental para maximizar o impacto dos agentes. Há muito tempo temos uma divisão de trabalho nas organizações porque ter especialistas individuais entregando tarefas uns aos outros é mais eficaz do que um bando de generalistas tentando fazer as coisas de uma maneira diferente a cada vez. Os agentes de IA apresentam a mesma dinâmica. Para que os agentes de IA funcionem, você precisa da quantidade certa de contexto sobre a tarefa que eles estão tentando concluir. Isso significa uma compreensão profunda do domínio, um conjunto de conhecimentos para trabalhar, instruções claras e um conjunto de ferramentas para usar. Muito pouco contexto e o agente falhará. No entanto, da mesma forma, à medida que mais dessas informações entram na janela de contexto, sabemos que os modelos podem se tornar abaixo do ideal.  Para um processo de negócios complexo, se você colocar toda a documentação, descrição do fluxo de trabalho e instruções na janela de contexto, sabemos que isso pode eventualmente levar à podridão do contexto, o que leva a resultados piores. A arquitetura lógica no futuro é dividir os agentes em unidades atômicas que mapeiam os tipos certos de tarefas e, em seguida, fazer com que esses agentes trabalhem juntos para concluir seu trabalho. Já estamos vendo isso acontecer de forma eficaz em agentes de codificação. Há cada vez mais exemplos surgindo com pessoas configurando subagentes que possuem partes específicas de uma base de código ou área de serviço. Cada agente é responsável por uma parte do código e há documentação amigável para o código. Então, como o trabalho é necessário nessa área relevante da base de código, um agente orquestrador coordena com esses subagentes.  Poderíamos ver esse padrão provavelmente se aplicando a quase qualquer área de trabalho do conhecimento no futuro. Isso permitirá que os agentes de IA sejam usados para muito mais do que casos de uso específicos de tarefas e se estendam a alimentar fluxos de trabalho inteiros na empresa. Mesmo que os modelos de IA melhorem para serem capazes de lidar com janelas de contexto maiores e os níveis de inteligência aumentem, não é óbvio que essa arquitetura desapareça. É provável que a função de cada agente se expanda à medida que os recursos melhoram, mas linhas claras de separação entre os subagentes sempre podem levar a melhores resultados.