Enkele uitgebreide gedachten over GPT-5 1) GPT-5 is een goed model. Het lijkt beter te presteren en betere zoekresultaten te bieden dan o3 daarvoor. 2) Het is teleurstellend voor mensen omdat het een incrementele verbetering is, die geen fundamenteel nieuwe gebruiksmogelijkheden opent. 3) Het echt interessante verhaal rond GPT-5 lijkt meer te gaan over concurrentie met Anthropic. 4) Anthropic heeft zijn omzet de afgelopen 6 maanden met 4-5x verhoogd. OpenAI heeft zijn omzet met 2x verhoogd. 5) Een groot deel van de omzetgroei van Anthropic is te danken aan API-omzet, die een veel groter percentage van de omzet van Anthropic (60%) uitmaakt dan de omzet van OpenAI (25%). 6) Ongeveer 50% van de API-omzet van Anthropic komt van zijn Cursor- en Github Copilot-partners. Anthropic verzamelt waarschijnlijk iets van $800 miljoen aan omzet van Cursor. 7) GPT-5 lijkt deels te zijn gericht op het uitdagen van de dominantie van Anthropic in coderingsagenten. GPT-5 is nu de standaard in Cursor. 8) GPT-5 evenaart eindelijk de prestaties van Claude 4.1 Opus op SWE Bench Verified, wat geen perfecte maatstaf is, maar wat lijkt te dienen als een goede proxy voor prestaties. 9) Het partnerschap met Cursor heeft de kans om veel omzet weg te leiden van Anthropic, terwijl het OpenAI helpt om zijn aandeel in de consumentenmarkt voor coderingsapplicaties te verstevigen. 10) Ik zou er niet te veel in moeten lezen, maar het zou de omzetgroei van Anthropic kunnen vertragen en het iets moeilijker maken voor hen om kapitaal aan te trekken (hoewel, waarschijnlijk een zwak effect). 11) Ik heb andere gedachten over GPT-5 vanuit een gebruikersinteractie / lancering perspectief. 12) Ik denk dat ze de lancering hebben verprutst; niemand wil live streams kijken, de benchmarks zijn niet meer begrijpelijk, en er was niets viraals om mee te interageren. 13) Coole modelinteracties moeten gaan over nieuwe modaliteiten of moeten zeer agentisch zijn, wat veel ondersteuning vereist. Wereldhistorische dingen zijn ook goed - onze modellen hebben een millenniumprijs opgelost. 14) Labs hebben de neiging om UI/UX op één plek op te lossen en eindigen dan met problemen op een andere plek; we vereenvoudigen de modelcomplexiteit (enigszins) maar moeten nu persoonlijkheden kiezen. 15) Maar, dit is oké, en gewoon een deel van het grote avontuur waar we werken aan echt op maat gemaakte interacties met onze LLM-assistenten.