Några utökade tankar om GPT-5 1) GPT-5 är en bra modell. Det känns som att det ger bättre sökning och prestanda än vad o3 gjorde före det. 2) Det är en besvikelse för människor eftersom det är en inkrementell förbättring, som inte öppnar upp för fundamentalt nya användningsområden. 3) Den riktigt intressanta historien kring GPT-5 verkar handla mer om konkurrens med Anthropic. 4) Anthropic har ökat sina intäkter med 4-5x under de senaste 6 månaderna. OpenAI har ökat sina intäkter med 2x. 5) En stor del av Anthropics intäktstillväxt beror på API-intäkter, som är en mycket större andel av Anthropics intäkter (60 %) än OpenAI:s intäkter (25 %). 6) Cirka 50 % av Anthropics API-intäkter kommer från dess Cursor- och Github Copilot-partners. Anthropic samlar förmodligen in ungefär 800 miljoner dollar i intäkter från Cursor. 7) GPT-5 verkar delvis handla om att utmana Anthropics dominans när det gäller att koda agenter. GPT-5 är nu standard i Cursor. 8) GPT-5 matchar äntligen Claude 4.1 Opus prestanda på SWE Bench Verified, vilket inte är ett perfekt mått men som verkar vara en bra proxy för prestanda. 9) Markörpartnerskapet har möjlighet att styra mycket intäkter bort från Anthropic, samtidigt som det hjälper OpenAI att cementera sin andel av konsumenternas sinne för kodningsapplikationer. 10) Jag skulle inte läsa in för mycket i det, men det skulle kunna bromsa Anthropics intäktstillväxt och göra det marginellt svårare för dem att höja (även om det förmodligen är en svag effekt). 11) Jag har andra tankar kring GPT-5 ur ett användarinteraktions-/lanseringsperspektiv. 12) Jag tror att de slarvade med lanseringen; Ingen vill titta på liveströmmar, riktmärkena är inte begripliga längre och det fanns inget viralt att interagera med. 13) Coola modellinteraktioner måste handla om nya modaliteter eller måste vara mycket agentiska, vilket kräver mycket stöd. Världshistoriska prylar är också bra - våra modeller löste ett millenniepris. 14) Labb tenderar att lösa UI/UX på ett ställe och sedan bara sluta med problem på ett annat; Vi förenklar modellens komplexitet (något) men måste nu välja personligheter. 15) Men det här är okej, och bara en del av det stora äventyret där vi arbetar mot verkligt skräddarsydda interaktioner med våra LLM-assistenter.