Актуальні теми
#
Bonk Eco continues to show strength amid $USELESS rally
#
Pump.fun to raise $1B token sale, traders speculating on airdrop
#
Boop.Fun leading the way with a new launchpad on Solana.
Деякі розширені думки про GPT-5
1) GPT-5 – хороша модель. Таке відчуття, що він забезпечує кращий пошук та продуктивність, ніж o3 до нього.
2) Це розчаровує людей, тому що це поступове вдосконалення, яке не відкриває принципово нових варіантів використання.
3) Дійсно цікава історія навколо GPT-5, здається, більше про конкуренцію з Anthropic.
4) За останні 6 місяців Anthropic збільшив свій дохід у 4-5 разів. OpenAI збільшила свій дохід у 2 рази.
5) Значна частина зростання доходів Anthropic пов'язана з доходами API, які становлять набагато більший відсоток від доходу Anthropic (60%), ніж від доходу OpenAI (25%).
6) Близько 50% доходу Anthropic від API надходить від партнерів Cursor та Github Copilot. Anthropic, ймовірно, отримує щось на кшталт $800 млн доходу від Cursor.
7) GPT-5, схоже, частково має на меті кинути виклик домінуванню Anthropic у кодувальних агентах. GPT-5 тепер використовується за замовчуванням у режимі «Курсор».
8) GPT-5 нарешті відповідає продуктивності Claude 4.1 Opus на SWE Bench Verified, що не є ідеальним показником, але здається хорошим показником продуктивності.
9) Партнерство з курсорами має можливість відвести багато доходів від Anthropic, допомагаючи OpenAI закріпити свою частку споживчої свідомості для додатків кодування.
10) Я б не став заглиблюватися в це, але це може уповільнити зростання доходів Anthropic і трохи ускладнити їх залучення (хоча, ймовірно, слабкий ефект).
11) У мене є інші думки щодо GPT-5 з точки зору взаємодії з користувачем/запуском.
12) Я думаю, що вони провалили запуск; Ніхто не хоче дивитися прямі трансляції, бенчмарки вже не зрозумілі, і не було нічого вірусного, з чим можна було б взаємодіяти.
13) Круті модельні взаємодії повинні бути пов'язані з новими модальностями або повинні бути дуже агентними, що вимагає багато будівельних риштувань. Світова історична річ теж хороша - наші моделі вирішили приз тисячоліття.
14) Лабораторії, як правило, вирішують UI/UX в одному місці, а потім просто стикаються з проблемами в іншому; Ми спростили складність моделі (дещо), але тепер доведеться вибирати персоналії.
15) Але це нормально, і це лише частина грандіозної пригоди, де ми працюємо над дійсно індивідуальним взаємодією з нашими помічниками LLM.
2,16K
Найкращі
Рейтинг
Вибране