GPT-5 に関するいくつかの拡張された考え 1) GPT-5 は良いモデルです。以前のo3よりも優れた検索とパフォーマンスを提供するように感じます。 2) これは段階的な改善であり、根本的に新しいユースケースを開くものではないため、人々にとってはがっかりします。 3) GPT-5 に関する本当に興味深い話は、Anthropic との競争に関するもののようです。 4) Anthropic は過去 6 か月間で収益を 4-5 倍に増加させました。OpenAIは収益を2倍に増やしました。 5) Anthropic の収益成長の多くは API 収益によるもので、これは OpenAI の収益 (25%) よりも Anthropic の収益 (60%) に占める割合がはるかに大きいです。 6) Anthropic の API 収益の約 50% は、Cursor および Github Copilot パートナーからのものです。Anthropic はおそらく Cursor から $800m 程度の収益を集めています。 7) GPT-5 は、コーディング エージェントにおける Anthropic の優位性に挑戦することを目的としているようです。GPT-5 が Cursor のデフォルトになりました。 8) GPT-5は、SWE Bench VerifiedでClaude 4.1 Opusのパフォーマンスにようやく匹敵し、完璧な尺度ではありませんが、パフォーマンスの良い代用と思われます。 9) カーソル パートナーシップは、OpenAI がコーディング アプリケーションに対する消費者の心のシェアを確固たるものにすると同時に、Anthropic から多くの収益を遠ざける機会があります。 10) あまり深くは読みませんが、Anthropic の収益成長が鈍化し、資金調達がわずかに難しくなる可能性があります (おそらく弱い効果ですが)。 11) ユーザーインタラクション/起動の観点から GPT-5 について他の考えがあります。 12) 彼らは打ち上げを失敗させたと思います。誰もライブストリームを見たいとは思わず、ベンチマークはもはや理解できず、バイラルなものもありませんでした。 13) クールなモデルの相互作用は、新しいモダリティに関するものであるか、非常にエージェント的である必要があり、これには多くの足場が必要です。世界の歴史的なものも良いです - 私たちのモデルは千年の賞を解決しました。 14) ラボは、ある場所で UI/UX を解決し、別の場所で問題が発生する傾向があります。モデルの複雑さを(いくらか)単純化しましたが、今度はパーソナリティを選択する必要があります。 15) しかし、これは問題ありませんし、LLM アシスタントとの真にカスタマイズされた対話に向けて取り組む壮大な冒険の一部にすぎません。