Gosto destas percepções de um executivo da Schneider Electric (um jogador chave na construção de centros de dados). " O hardware de IA está a reescrever a equação energética dos centros de dados. Um rack do Blackwell 2 da NVIDIA agora consome aproximadamente 180-200 kW, aumentando a demanda total do site de ~300 MW para 1.2-1.5 GW—um aumento de 4 a 5 vezes em um único ciclo de arquitetura. Os picos de potência (“300 MW → 1.5 GW → 500 MW”) estressam transformadores e ativos de distribuição com 30 a 50 anos que nunca foram projetados para tal volatilidade, forçando as utilidades e operadores a repensar as estratégias de reforço da rede e geração no local. A latência, não a terra, decide a geografia—daí a ascensão dos “micro-centros de dados metro”. Os hyperscalers ainda preferem locais “mega” no deserto, mas cargas de trabalho em tempo real (negociação, controle de qualidade de fabricação em alta velocidade, montagem robótica) não podem tolerar a viagem de ida e volta para super-clusters remotos. Resultado: as pegadas dos centros de dados estão a recuar para regiões densas (por exemplo, o Hub de IA da Pensilvânia) e até mesmo para os andares das fábricas, onde salas de edge ou “micro-nuvem” abrigam racks mistos de PLCs legados, CPUs Xeon/EPYC e GPUs de topo para manter a inferência dentro do envelope de 20-50 ms. Uma “mini-renascença” nuclear está a ser financiada pelos gigantes da nuvem. A Microsoft já assinou um contrato de 20 anos para reiniciar a Unidade 1 da Three Mile Island; os fornecedores de SMR (GE, Westinghouse, Rolls-Royce) estão a posicionar pequenos reatores como base de carga para campi hyperscale. Os operadores admitem que o caminho de engenharia e regulatório é novo e intensivo em capital, mas veem a energia nuclear como a única fonte de carbono neutro, 24 × 7, que escala com a demanda de IA. O resfriamento e os auxiliares no local são o próximo ponto quente de investimento. O resfriamento tradicional de fase única já é inadequado; sistemas líquidos multiphase estão a tornar-se obrigatórios para cargas térmicas de classe Blackwell. Os operadores estão a avaliar geradores diesel ou a gás dedicados—e, em última instância, SMRs—para operar “cargas de utilidade” (resfriamento, ventilação, segurança) localmente, reduzindo a demanda da rede em ≈40% e aliviando gargalos de interconexão. Esses nichos criam um novo ciclo de capex para OEMs de gestão térmica e fornecedores de geração distribuída. Sem pausa à vista—os roteiros de chips e a volatilidade do software mantêm o capex no acelerador. Com cada geração de GPU a entregar maior densidade, os centros de dados requerem retrofits elétricos e mecânicos contínuos; os hyperscalers misturam sites de carga constante de propriedade com capacidade de pico de colos de Tier-1 (Equinix, NTT, Compass, etc.). A demanda por software é ainda menos previsível: LLMs chineses emergentes (DeepSeek, Alibaba, Tencent) e descobertas acadêmicas ainda desconhecidas podem aumentar ainda mais a intensidade computacional, tornando qualquer previsão de dois a cinco anos altamente incerta. Os investidores devem acompanhar quatro lentes simultaneamente—acadêmica, start-up, hyperscaler e tendências de alocação de capital—para evitar pontos cegos. "