Construa uma memória semelhante à humana para os seus Agentes (código aberto)! Cada sistema agentic e RAG enfrenta dificuldades com atualizações de conhecimento em tempo real e recuperação rápida de dados. O Zep resolve esses problemas com seu Grafo de Conhecimento em evolução contínua e consciente do tempo. Como os humanos, o Zep organiza as memórias de um Agente em episódios, extrai entidades e suas relações desses episódios e as armazena em um grafo de conhecimento: (refira-se à imagem abaixo enquanto lê) 1) Subgrafo de Episódio: Captura dados brutos com timestamps, retendo cada detalhe para fácil consulta histórica. 2) Subgrafo de Entidade Semântica: Extrai entidades (por exemplo, “Alice,” “Google”) e fatos (“Alice trabalha na Google”). Tudo é versionado, então informações desatualizadas são substituídas. 3) Subgrafo Comunitário: Agrupa entidades relacionadas em clusters, com resumos para recuperação mais rápida. O Zep oferece até 18,5% mais precisão com 90% menos latência quando comparado a ferramentas como o MemGPT. É totalmente de código aberto!

Se você achou interessante, compartilhe novamente com sua rede. Encontre-me → @_avichawla Todos os dias, compartilho tutoriais e insights sobre DS, ML, LLMs e RAGs.