Construiește o memorie asemănătoare cu cea umană pentru agenții tăi (open-source)! Fiecare sistem agentic și RAG se luptă cu actualizări de cunoștințe în timp real și cu recuperarea rapidă a datelor. Zep rezolvă aceste probleme cu graficul său de cunoștințe în continuă evoluție și conștient de timp. Ca și oamenii, Zep organizează amintirile unui agent în episoade, extrage entități și relațiile lor din aceste episoade și le stochează într-un grafic de cunoștințe: (consultați imaginea de mai jos pe măsură ce citiți) 1) Subgraful episodului: Captează date brute cu marcaje temporale, păstrând fiecare detaliu pentru o căutare istorică ușoară. 2) Subgraful entității semantice: Extrage entități (de exemplu, "Alice", "Google") și fapte ("Alice lucrează la Google"). Totul este versionat, astfel încât informațiile învechite sunt înlocuite. 3) Subgraful comunității: Grupează entitățile conexe în clustere, cu rezumate pentru o recuperare mai rapidă. Zep oferă o precizie cu până la 18,5% mai mare, cu o latență cu 90% mai mică în comparație cu instrumente precum MemGPT. Este complet open-source!

Dacă ți s-a părut util, redistribui-l rețelei tale. Găsește-mă → @_avichawla În fiecare zi, împărtășesc tutoriale și informații despre DS, ML, LLM-uri și RAG.