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为您的代理构建类人记忆(开源)!
每个代理和RAG系统在实时知识更新和快速数据检索方面都面临挑战。
Zep通过其不断发展的、具有时间感知的知识图谱解决了这些问题。
像人类一样,Zep将代理的记忆组织成情节,从这些情节中提取实体及其关系,并将其存储在知识图谱中:
(在阅读时请参考下面的图像)
1) 情节子图:捕获带有时间戳的原始数据,保留每个细节以便于历史查找。
2) 语义实体子图:提取实体(例如,“Alice”,“Google”)和事实(“Alice在Google工作”)。所有信息都有版本控制,因此过时的信息会被替换。
3) 社区子图:将相关实体分组为集群,并提供摘要以加快检索速度。
与MemGPT等工具相比,Zep的准确性提高了高达18.5%,延迟降低了90%。
它是完全开源的!
如果你觉得这很有启发性,请与您的网络分享。
找到我 → @_avichawla
每天,我都会分享关于数据科学、机器学习、大型语言模型和检索增强生成的教程和见解。

8月10日 14:33
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2) 语义实体子图:提取实体(例如,“Alice”,“Google”)和事实(“Alice在Google工作”)。所有信息都有版本控制,因此过时的信息会被替换。
3) 社区子图:将相关实体分组为集群,并提供摘要以加快检索速度。
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