Bygg människoliknande minne för dina agenter (öppen källkod)! Varje agent- och RAG-system kämpar med kunskapsuppdateringar i realtid och snabb datahämtning. Zep löser dessa problem med sin ständigt utvecklande och tidsmedvetna Knowledge Graph. Precis som människor organiserar Zep en agents minnen i episoder, extraherar entiteter och deras relationer från dessa episoder och lagrar dem i en kunskapsgraf: (se bilden nedan när du läser) 1) Episode Subgraph: Fångar rådata med tidsstämplar och behåller varje detalj för enkel historisk uppslagning. 2) Undergraf för semantisk enhet: Extraherar entiteter (t.ex. "Alice", "Google") och fakta ("Alice arbetar på Google"). Allt är versionshanterat, så föråldrad information ersätts. 3) Community Subgraph: Grupperar relaterade enheter i kluster, med sammanfattningar för snabbare hämtning. Zep ger upp till 18,5 % högre noggrannhet med 90 % lägre latens jämfört med verktyg som MemGPT. Det är helt öppen källkod!

Om du tyckte att det var insiktsfullt, dela det igen med ditt nätverk. Hitta mig → @_avichawla Varje dag delar jag med mig av handledningar och insikter om DS, ML, LLM och RAGs.