¡Construye una memoria similar a la humana para tus Agentes (código abierto)! Cada sistema agentic y RAG lucha con actualizaciones de conocimiento en tiempo real y recuperación rápida de datos. Zep resuelve estos problemas con su Grafo de Conocimiento en evolución continua y consciente del tiempo. Al igual que los humanos, Zep organiza los recuerdos de un Agente en episodios, extrae entidades y sus relaciones de estos episodios, y las almacena en un grafo de conocimiento: (haz referencia a la imagen a continuación mientras lees) 1) Subgrafo de Episodio: Captura datos en bruto con marcas de tiempo, reteniendo cada detalle para una fácil consulta histórica. 2) Subgrafo de Entidad Semántica: Extrae entidades (por ejemplo, “Alice”, “Google”) y hechos (“Alice trabaja en Google”). Todo está versionado, por lo que la información desactualizada se reemplaza. 3) Subgrafo de Comunidad: Agrupa entidades relacionadas en clústeres, con resúmenes para una recuperación más rápida. Zep ofrece hasta un 18.5% más de precisión con un 90% menos de latencia en comparación con herramientas como MemGPT. ¡Es completamente de código abierto!

Si te ha resultado interesante, vuelve a compartirlo con tu red. Encuéntrame → @_avichawla Todos los días, comparto tutoriales e ideas sobre DS, ML, LLM y RAG.