Bygg menneskelignende minne for agentene dine (åpen kildekode)! Hvert agent- og RAG-system sliter med kunnskapsoppdateringer i sanntid og rask datainnhenting. Zep løser disse problemene med sin kontinuerlig utviklende og tidsbevisste Knowledge Graph. Som mennesker organiserer Zep en agents minner i episoder, trekker ut enheter og deres relasjoner fra disse episodene, og lagrer dem i en kunnskapsgraf: (se bildet nedenfor mens du leser) 1) Episodeundergraf: Fanger opp rådata med tidsstempler, og beholder alle detaljer for enkelt historisk oppslag. 2) Undergraf for semantisk entitet: Trekker ut enheter (f.eks. «Alice», «Google») og fakta («Alice jobber i Google»). Alt er versjonert, så utdatert informasjon blir erstattet. 3) Fellesskapsgraf: Grupperer relaterte enheter i klynger, med sammendrag for raskere gjenfinning. Zep leverer opptil 18,5 % høyere nøyaktighet med 90 % lavere ventetid sammenlignet med verktøy som MemGPT. Det er fullstendig åpen kildekode!

Hvis du syntes det var innsiktsfullt, kan du dele det på nytt med nettverket ditt. Finn meg → @_avichawla Hver dag deler jeg opplæringsprogrammer og innsikt om DS, ML, LLM-er og RAG-er.