Em algum momento de dezembro de 2021, conversei com Ilya Sutskever, para meu livro POR QUE AS MÁQUINAS APRENDEM (foi antes da era do ChatGPT; duvido que conseguiria fazer isso agora). Ilya disse isso sobre a matemática do aprendizado profundo que encontrou nos primeiros artigos que leu sobre o assunto (dados a ele por Geoff Hinton): “Como pode ser que seja tão simples... tão simples que você pode explicar isso para estudantes do ensino médio sem muito esforço?... Eu acho que isso é, na verdade, milagroso. Isso é também, para mim, uma indicação de que provavelmente estamos no caminho certo. [Não pode] ser uma coincidência que conceitos tão simples cheguem tão longe.” Mesmo enquanto ele dizia isso, eu pensei--e disse a Ilya--que essa afirmação dele poderia ser o prólogo para Por Que as Máquinas Aprendem! Há de fato algo sobre a matemática do ML--uma sensação reforçada quando ouvi a recente palestra de Misha Belkin no Simon Institute: Misha disse: "Fundamentalmente, a IA moderna é apenas um objeto matemático. A matemática está transformando o mundo em um nível muito fundamental, especialmente em relação à IA moderna... A matemática está no cerne da IA moderna. Nunca houve um momento em que fosse mais importante entender matemática." (Misha foi uma das três pessoas que leram/revisaram POR QUE AS MÁQUINAS APRENDEM do começo ao fim. Eu lhe devo uma enorme dívida.) Está quase na hora do lançamento das edições em brochura de POR QUE AS MÁQUINAS APRENDEM (26 de agosto nos EUA, 28 de agosto no Reino Unido e na Índia). É minha ode à matemática do ML.