Någon gång i december 2021 fick jag prata med Ilya Sutskever, för min bok WHY MACHINES LEARN (det var före ChatGPT-eran; tvivlar på att jag skulle kunna göra det nu). Ilja sade så här om den matematik i djupinlärning som han stötte på i de första uppsatser han läste i ämnet (som han fick av Geoff Hinton): "Hur kan det komma sig att det är så enkelt ... Så enkelt att du kan förklara det för gymnasieelever utan alltför mycket ansträngning?... Jag tror att det faktiskt är mirakulöst. För mig är detta också en indikation på att vi förmodligen är på rätt väg. [Det kan inte] vara en slump att så enkla koncept går så långt." Till och med när han sa detta tänkte jag – och berättade det för Ilya – att detta uttalande av honom kunde vara prologen till Varför maskiner lär sig! Det är verkligen något med matematiken i ML – en känsla som förstärktes när jag lyssnade på Misha Belkins senaste föreläsning på Simon Institute: Misha sa: "I grund och botten är modern AI bara ett matematiskt objekt. Matematik förändrar världen på en mycket grundläggande nivå, särskilt med avseende på modern AI... Matematik är kärnan i modern AI. Det har aldrig funnits en tid då det varit viktigare att förstå matematik. (Misha var en av tre personer som läste/recenserade WHY MACHINES LEARN från början till slut. Jag står i stor tacksamhetsskuld till honom.) Det är nästan pubdag för pocketutgåvorna av WHY MACHINES LEARN (26 aug i USA, 28 aug i Storbritannien och Indien). Det är min ode till matematiken i ML.