Joskus joulukuussa 2021 sain puhua Ilya Sutskeverin kanssa kirjaani WHY MACHINES LEARN varten (se oli ennen ChatGPT-aikakautta; epäilen, pystyisinkö tekemään sen nyt). Ilya sanoi näin syväoppimisen matematiikasta, jonka hän kohtasi ensimmäisissä lukemissaan artikkeleissa aiheesta (jonka Geoff Hinton antoi hänelle): "Kuinka voi olla mahdollista, että se on niin yksinkertaista . . . niin yksinkertainen, että voit selittää sen lukiolaisille ilman liikaa vaivaa?... Minusta se on itse asiassa ihmeellistä. Tämä on mielestäni myös osoitus siitä, että olemme luultavasti oikealla tiellä. [Ei voi] olla sattumaa, että niin yksinkertaiset käsitteet menevät niin pitkälle." Juuri kun hän sanoi tämän, ajattelin – ja kerroin Iljalle – että tämä hänen lausuntonsa voisi olla prologi kirjalle Miksi koneet oppivat! ML:n matematiikassa on todellakin jotain – tunne, joka vahvistui, kun kuuntelin Misha Belkinin äskettäistä Simon-instituutin puhetta: Misha sanoi: "Pohjimmiltaan moderni tekoäly on vain matemaattinen esine. Matematiikka muuttaa maailmaa hyvin perustavanlaatuisella tasolla, erityisesti nykyaikaisen tekoälyn suhteen... Matematiikka on modernin tekoälyn ytimessä. Koskaan ei ole ollut aikaa, jolloin matematiikan ymmärtäminen olisi ollut tärkeämpää." (Misha oli yksi kolmesta ihmisestä, jotka lukivat/arvostelivat MIKSI KONEET OPPIVAT alusta loppuun. Olen hänelle valtavan velkaa.) On melkein pubipäivä WHY MACHINES LEARN -kirjan pokkaripainoksille (26. elokuuta Yhdysvalloissa, 28. elokuuta Isossa-Britanniassa ja Intiassa). Se on oodini ML:n matematiikalle.