Cândva în decembrie 2021, am avut ocazia să vorbesc cu Ilya Sutskever, pentru cartea mea DE CE ÎNVAȚĂ MAȘINILE (a fost înainte de era ChatGPT; mă îndoiesc că aș putea face acest lucru acum). Ilya a spus asta despre matematica învățării profunde pe care a întâlnit-o în primele lucrări pe care le-a citit pe acest subiect (date de Geoff Hinton): "Cum se poate că este atât de simplu... Atât de simplu încât le poți explica elevilor de liceu fără prea mult efort?... Cred că este de fapt miraculos. Acest lucru este, de asemenea, pentru mine, un indiciu că suntem probabil pe drumul cel bun. [Nu poate] fi o coincidență că astfel de concepte simple merg atât de departe." Chiar în timp ce spunea asta, m-am gândit – și i-am spus lui Ilia – că această declarație a lui ar putea fi prologul pentru De ce învață mașinile! Există într-adevăr ceva legat de matematica ML - un sentiment întărit când am ascultat recentul discurs al lui Misha Belkin la Institutul Simon: Misha a spus: "În esență, inteligența artificială modernă este doar un obiect matematic. Matematica transformă lumea la un nivel foarte fundamental, în special în ceea ce privește IA modernă... Matematica se află în centrul inteligenței artificiale moderne. Nu a existat niciodată un moment în care să fie mai important să înțelegem matematica." (Misha a fost una dintre cele trei persoane care au citit/revizuit DE CE MAȘINILE ÎNVAȚĂ de la început până la sfârșit. Îi datorez o datorie uriașă.) Este aproape ziua pub-ului pentru edițiile broșate ale WHY MACHINES LEARN (26 august în SUA, 28 august în Marea Britanie și India). Este oda mea matematicii ML.