Десь у грудні 2021 року мені довелося поговорити з Іллею Суцкевером для моєї книги «Чому машини вчаться» (це було ще до ери ChatGPT; сумніваюся, що я зміг би це зробити зараз). Ілля так сказав про математику глибокого навчання, з якою він зіткнувся в перших прочитаних роботах на цю тему (подарованих йому Джеффом Хінтоном): «Як може бути, що все так просто... Настільки простий, що пояснити це старшокласникам можна без зайвих зусиль?... Я думаю, що це насправді диво. Це також, як на мене, показник того, що ми, ймовірно, на правильному шляху. [Не може] бути збігом обставин, що такі прості концепції заходять так далеко». Навіть коли він це сказав, я подумав – і сказав Іллі – що ця його заява могла б стати прологом до книги «Чому машини вчаться!». У математиці машинного навчання дійсно є щось – це відчуття посилилося, коли я послухав нещодавню промову Міші Бєлкіна в Інституті Саймона: Міша сказав: «По суті, сучасний ШІ – це просто математичний об'єкт. Математика перетворює світ на дуже фундаментальному рівні, особливо щодо сучасного штучного інтелекту... Математика лежить в основі сучасного штучного інтелекту. Ще ніколи не було часів, коли розуміння математики було таким важливим». (Міша був одним із трьох людей, які прочитали/переглянули ЧОМУ МАШИНИ ВЧАТЬСЯ від початку до кінця. Я у величезному боргу перед ним.) Це майже день пабів для видань WHY MACHINES LEARN (26 серпня в США, 28 серпня у Великій Британії та Індії). Це моя ода математиці ML.