Tópicos populares
#
Bonk Eco continues to show strength amid $USELESS rally
#
Pump.fun to raise $1B token sale, traders speculating on airdrop
#
Boop.Fun leading the way with a new launchpad on Solana.

Michael Levin
Cientista na Universidade Tufts; Meu laboratório estuda a tomada de decisões anatômicas e comportamentais em várias escalas de sistemas biológicos, artificiais e híbridos.
Dada a recente discussão sobre o envelhecimento (e a nossa abordagem a ele) em , pode ser útil mencionar que a minha perspectiva é:
defeitos congénitos, falha em regenerar órgãos complexos após danos, câncer, doenças degenerativas e envelhecimento são todos *o mesmo problema* na raiz. Tudo se resume a como a matéria viva implementa uma inteligência coletiva para manter uma anatomia específica ao longo do tempo (seja regenerando a partir: 1 célula-ovo, a.k.a. embriogénese, a partir de um tecido danificado, ou a partir do desgaste e rasgo em pequena escala da vida adulta), e como podemos facilitar esse processo de renovação. A regeneração, no sentido mais amplo, é a resposta para todos esses problemas. Não será possível acelerar (ou prevenir, para aqueles que desejam) a pesquisa sobre o anti-envelhecimento sem alimentar (ou sufocar) esses outros aspectos da medicina e da ciência básica.
Se você está realmente argumentando contra a pesquisa sobre longevidade, não são apenas os bilionários idosos que você está atacando, mas também as crianças com câncer, as pessoas nascidas com órgãos danificados, vítimas de lesões, aqueles danificados por patógenos, etc. etc. É tudo o mesmo pool de sofrimento, com a mesma causa raiz.

Michael Levin14/10, 07:16
A versão final está disponível: o envelhecimento como resultado da perda de direcionamento de objetivos
@BeneHartl @LPiolopez
"Embora avanços substanciais tenham sido feitos na manipulação da longevidade em organismos modelo, os mecanismos fundamentais que impulsionam o envelhecimento permanecem elusivos. Nenhuma plataforma computacional abrangente é capaz de fazer previsões sobre o envelhecimento em sistemas multicelulares. O foco é colocado nos processos que constroem e mantêm morfologias complexas de alvo, e desenvolve um modelo in silico de morfogênese homeostática multiescalar usando Autômatos Celulares Neurais (NCAs) treinados por neuroevolução. No contexto deste modelo: 1) O envelhecimento emerge após a conclusão de objetivos de desenvolvimento, mesmo sem ruído ou degeneração programada; 2) A desdiferenciação celular, a redução da competência, falhas de comunicação e danos genéticos aceleram o envelhecimento, mas não são sua causa primária; 3) O envelhecimento correlaciona-se com o aumento do armazenamento de informação ativa e da entropia de transferência, enquanto a entropia espacial distingue duas dinâmicas, perda estrutural e acumulação de ruído morfológico; 4) Apesar da perda de órgãos, a informação espacial persiste nos tecidos, implementando uma memória das estruturas perdidas, que pode ser reativada para a restauração de órgãos através de informação regenerativa direcionada; e 5) a rejuvenescimento é encontrado como sendo mais eficiente quando a informação regenerativa inclui padrões diferenciais de células afetadas e seu tecido vizinho, destacando estratégias para rejuvenescimento. Este modelo sugere uma nova perspectiva sobre o envelhecimento causado pela perda de direcionamento de objetivos, com implicações potencialmente significativas para a pesquisa em longevidade e medicina regenerativa."

85,52K
A versão final está disponível: o envelhecimento como resultado da perda de direcionamento de objetivos
@BeneHartl @LPiolopez
"Embora avanços substanciais tenham sido feitos na manipulação da longevidade em organismos modelo, os mecanismos fundamentais que impulsionam o envelhecimento permanecem elusivos. Nenhuma plataforma computacional abrangente é capaz de fazer previsões sobre o envelhecimento em sistemas multicelulares. O foco é colocado nos processos que constroem e mantêm morfologias complexas de alvo, e desenvolve um modelo in silico de morfogênese homeostática multiescalar usando Autômatos Celulares Neurais (NCAs) treinados por neuroevolução. No contexto deste modelo: 1) O envelhecimento emerge após a conclusão de objetivos de desenvolvimento, mesmo sem ruído ou degeneração programada; 2) A desdiferenciação celular, a redução da competência, falhas de comunicação e danos genéticos aceleram o envelhecimento, mas não são sua causa primária; 3) O envelhecimento correlaciona-se com o aumento do armazenamento de informação ativa e da entropia de transferência, enquanto a entropia espacial distingue duas dinâmicas, perda estrutural e acumulação de ruído morfológico; 4) Apesar da perda de órgãos, a informação espacial persiste nos tecidos, implementando uma memória das estruturas perdidas, que pode ser reativada para a restauração de órgãos através de informação regenerativa direcionada; e 5) a rejuvenescimento é encontrado como sendo mais eficiente quando a informação regenerativa inclui padrões diferenciais de células afetadas e seu tecido vizinho, destacando estratégias para rejuvenescimento. Este modelo sugere uma nova perspectiva sobre o envelhecimento causado pela perda de direcionamento de objetivos, com implicações potencialmente significativas para a pesquisa em longevidade e medicina regenerativa."

615,59K
Top
Classificação
Favoritos