Em 1945, Friedrich Hayek delineou o Problema do Conhecimento que qualquer sociedade enfrenta: O problema econômico central não é a alocação de recursos - é como usar o conhecimento que está disperso entre milhões de indivíduos. Ele argumenta que a informação é fragmentada, local, dinâmica e muitas vezes oculta. Ele explica que nenhum governo ou planejador central pode jamais possuí-la completamente, o que os torna alocadores de recursos ineficientes. Ele propõe os mercados como a solução: o conhecimento é descentralizado e os preços são como a sociedade o agrega. Esta ideia é a base intelectual dos modernos mercados de previsão. Décadas depois, em 1988, a Universidade de Iowa lançou os Mercados Eletrônicos de Iowa (IEM), que permitiam pequenas negociações em eleições dos EUA e eventos macroeconômicos. Os resultados: mesmo mercados finos e de baixo capital superaram as pesquisas. Esta foi a primeira prova empírica credível de que os preços de mercado são agregadores eficazes de crenças públicas. Uma variedade de experimentos corporativos e de políticas seguiu-se nos anos 2000. Google, HP e Microsoft tentaram suas próprias versões internas de mercados de previsão para prever lançamentos de produtos e metas de vendas. A DARPA construiu o seu próprio para prever eventos geopolíticos. Os resultados foram consistentes: a ampla participação com incentivos monetários levou a previsões precisas. Então, em 2015, Philip Tetlock publicou Superforecasting. O livro, que é o culminar de décadas de pesquisa sobre o julgamento humano, mostra que grupos de “previsores” curiosos e humildes superaram dramaticamente analistas de inteligência e especialistas em domínios na previsão. Ao mostrar que amadores inteligentes podem superar especialistas, Tetlock colocou em questão figuras de autoridade e se devemos confiar nelas para previsões sobre o futuro. Hoje, a Kalshi está sentada em um dos maiores repositórios de dados de mercado de alta qualidade do mundo. Pela primeira vez, crenças públicas em uma variedade de domínios - desde economia, política e cultura - estão sendo agregadas em grande escala através de preços de mercado e atualizadas em tempo real à medida que novas informações chegam. Nossos dados contêm respostas a perguntas abertas sobre mercados de previsão - por que eles superam métodos tradicionais de agregação de crenças, como detectar mudanças no sentimento coletivo e quais jogadores impulsionam a precisão do mercado. Esses dados proprietários estiveram fechados ao público. Estamos lançando @KalshiResearch para mudar isso. Convidamos acadêmicos, pesquisadores, economistas, filósofos e partes interessadas a trabalharem conosco para estudar e descobrir os fundamentos que sustentam a formação de crenças e os mercados de previsão. Como Hayek propôs há 80 anos, os mercados de previsão têm o potencial de melhorar a tomada de decisões coletivas da sociedade e a alocação de recursos. O objetivo da Kalshi Research é cumprir sua visão.