Joelle construiu o laboratório de IA na Meta Ela trabalhou e aprendeu com o Zuck Ela é uma das mentes mais brilhantes em IA O que todos pensam que sabem sobre IA, mas erram 👇 - Por que as Leis de Escala continuarão - Por que não se pode comprar sucesso em IA com aquisições de talento - Futuro dos Dados Sintéticos e o que isso significa para os Modelos - Por que a programação em IA é semelhante à geração de imagens em 2015 Spotify 👉 Youtube 👉 Apple Podcasts 👉 Marcos: 00:00 Introdução 01:16 Como a Meta moldou a minha forma de pensar sobre pesquisa em IA 02:22 Desafios em Aprendizado por Reforço 08:33 É possível ser eficiente em capital em IA? 13:47 IA em Empresas: Eficiência e Adoção 21:51 Preocupações de Segurança com Agentes de IA 28:06 O Zuck pode vencer comprando os Superstars da IA? 32:11 O aumento do custo dos dados 36:38 Dados Sintéticos e Degradação do Modelo 38:42 Por que a programação em IA é semelhante à geração de imagens em 2015 51:16 Se Joelle fosse uma VC, onde ela investiria? 51:50 Rápido: Lições do Zuck, maior mudança de mentalidade Minhas 5 conclusões com @jpineau1 👇

1. Qual é o barômetro certo para saber se a IA é bem-sucedida? A maioria dos seus funcionários consegue fazer 10x o seu trabalho com IA em comparação a fazê-lo sozinhos? Os humanos e a IA têm habilidades complementares. Substituir uma parte da sua força de trabalho é irrealista. Adoraria ouvir seus pensamentos sobre isso @DavidCahn6 @eisokant @btaylor @varunvummadi

2. A Importância da IA de Código Aberto Fechar tudo foi um grande erro. Precisamos que as ideias circulem para avançar a pesquisa em IA. Adoraria ouvir seus pensamentos sobre isso @soumithchintala @ylecun @douwekiela @aaref @jasoncwarner

3. As Superestrelas da IA Não Trabalham para Construir uma Equipa Ter um grupo de superestrelas da IA numa sala não as torna mais produtivas. Elas precisam de uma máquina de execução, precisam do elo social. Sou um grande defensor da construção de equipas diversas com talentos complementares. Adoraria ouvir os seus pensamentos sobre isso @mntruell @paulbz @mmurph @ivanhzhao

4. Qual é o futuro do mercado de fornecimento de dados para empresas como a Mercor e a Surge? A parceria entre humanos e IA não é uma fase. O equilíbrio dos resultados irá mudar; os humanos fornecerão uma direção complementar. Algumas empresas podem não existir em 5 anos, mas o treinamento guiado por humanos veio para ficar. Adoraria ouvir suas opiniões, como é que o mercado de dados se parece em 2030? @BrendanFoody @echen @GarrettLord @speechu @jonsidd @manuaero @peterfenton

5. O que acontece quando temos um mundo com tanto código gerado por IA Com tanto código gerado por IA, o gargalo não é a criação: é a seleção. Precisaremos de mecanismos editoriais para escolher código valioso, seguro e com propósito. Adoraria ouvir seus pensamentos sobre isso @natfriedman @rauchg @scottbelsky @aparnacd @TYehoshua