Первый кандидат на выпуск Transformers v5 вышел 🔥 Это крупнейший релиз в моей жизни. Прошло пять лет с последнего крупного релиза (v4). С 20 архитектур до 400, с 20k ежедневных загрузок до 3 миллионов. Релиз огромен, с токенизацией (без медленных токенизаторов!), моделированием и обработкой.

Мы нанимаем инженера, который будет работать над одним из самых важных проектов в команде Transformers: 📣 масштабирование тестирования и CI 📣. С такими проектами, как transformers, PyTorch или vLLM, которые растут по размеру и объему, система тестирования и CI также растет. Несколько цифр для понимания: - Transformers имеет 100-150k+ тестов - Полный набор тестов выполняется за 21 час - На флоте машин на многих различных платформах Эффективное и надежное выполнение этого делает его одним из самых важных проектов в нашей экосистеме. Это требует регулярного пересмотра и масштабирования системы. В этой роли вы будете работать непосредственно со всеми инженерами команды, чтобы интегрировать их тесты в вашу архитектуру. У вас будет обширный обзор, и вы позволите Transformers масштабироваться на протяжении многих лет. Нам повезло, что @ydshieh возглавляет это усилие; мы ищем второго человека, чтобы присоединиться к команде. Если вы тот, кто: - имеет опыт работы с современным ML - рассматривает CI и тестирование как самостоятельный значимый проект, а не как второстепенное дело - верит в архитектуру, ориентированную на рост, а не в отдельные, атомарные тесты в изоляции То, пожалуйста, свяжитесь со мной, я был бы рад пообщаться.

oLLM: легкая библиотека Python для вывода LLM, построенная на основе transformers 🔥 Запускайте qwen3-next-80B, GPT-OSS, Llama3 на потребительском оборудовании. Отличная работа от Ануара!