Primul candidat la lansare pentru Transformers v5 a apărut 🔥. Cea mai mare lansare a vieții mele. Au trecut cinci ani de la ultima majoră (v4). De la 20 de arhitecturi la 400, 20.000 de descărcări zilnice la 3 milioane. Lansarea este uriașă, cu tokenizare (fără tokenizatori lenti!), modelare și procesare.

Angajăm un inginer dedicat unuia dintre cele mai importante proiecte din echipa Transformers: 📣 scalarea testării și CI 📣. Cu proiecte precum transformers, PyTorch sau vLLM în creștere în dimensiune și domeniu de aplicare, configurația de testare și CI cresc odată cu aceasta. Câteva cifre pentru a pune lucrurile în perspectivă: - Transformers are 100-150k+ teste - Suita completă funcționează în 21 de ore - Pe o flotă de mașini pe mai multe platforme diferite Derularea eficientă și fiabilă îl face unul dintre cele mai importante proiecte din ecosistemul nostru. Este nevoie de un pas înapoi în mod regulat pentru a reproiecta și scala sistemul. În acest rol, veți lucra direct cu toți inginerii din echipă pentru a încadra testele lor în arhitectura dvs. Veți avea o vedere panoramică și veți permite Transformers să se extindă în anii următori. Am fost norocoși să-l avem pe @ydshieh în fruntea acestui efort; Căutăm o a doua persoană care să se alăture echipei. Dacă sunteți o persoană care: - are experiență cu ML modern - tratează CI și testarea ca pe un proiect propriu de impact, mai degrabă decât ca pe o gândire ulterioară - crede într-o arhitectură orientată spre creștere, mai degrabă decât în teste atomice unice izolate Atunci vă rog să ne contactați, mi-ar plăcea să discut.

oLLM: o bibliotecă Python ușoară pentru inferență LLM construită pe transformatoare 🔥 Rulați qwen3-next-80B, GPT-OSS, Llama3, pe hardware de consum. Munca minunată a lui Anuar!