3 пробела в безопасности ИИ, которые оставляют предприятия уязвимыми! Разговор о безопасности ИИ движется быстро. Но есть фундаментальные пробелы, которые предприятия все еще не устранили. В нашем отчете мы проанализировали риски безопасности ИИ в различных отраслях и обнаружили, что большинство предприятий совершают одни и те же 3 ошибки. И эти пробелы не маленькие — они переопределяют то, как должна выглядеть кибербезопасность в мире, управляемом ИИ. 1. Отсутствует управление ИИ Большинство организаций не имеют представления о том, как ИИ используется внутри их предприятия. ▪️Сотрудники интегрируют инструменты ИИ без одобрения ИТ. ▪️Команды безопасности не могут отслеживать, какие модели ИИ обрабатываются. ▪️Копилоты ИИ имеют доступ к данным предприятия больше, чем должны. Это не просто проблема соблюдения норм — это провал в безопасности. Если никто не отвечает за безопасность ИИ, кто будет нести ответственность, когда решение, принятое ИИ, окажется ошибочным? 2. Модели ИИ могут быть взломаны незаметно Безопасность ИИ не работает так, как традиционная безопасность программного обеспечения. ▪️Вместо того чтобы эксплуатировать код, злоумышленники манипулируют данными. ▪️Они внедряют вредоносные обучающие данные, создавая незаметные «задние двери» внутри моделей ИИ. ▪️Они настраивают модели так, чтобы они вели себя нормально до момента активации. ▪️Они используют инженерное проектирование подсказок, чтобы извлекать конфиденциальные данные из ответов ИИ. Команды безопасности не могут просканировать модель ИИ на наличие вредоносного ПО. И как только модель ИИ будет скомпрометирована, вы даже не узнаете об этом. 3. Безопасность в режиме выполнения ИИ отсутствует Команды безопасности тратят месяцы на обеспечение безопасности ИИ перед развертыванием — но затем прекращают его мониторинг. Это проблема. ▪️Потому что угрозы ИИ не прекращаются с запуском. ▪️Злоумышленники манипулируют ответами, сгенерированными ИИ, в реальном времени. ▪️Они внедряют подсказки, чтобы обойти механизмы безопасности. ▪️Они сканируют API ИИ, чтобы украсть выходные данные модели. И прямо сейчас большинство команд безопасности имеют минимальную видимость в отношении всего этого. Так что будет дальше? #ИИ #Кибербезопасность #БезопасностьИИ #CISO #Автоматизация